 .td_uid_42_5d07218c73613_rand.td-a-rec-img{text-align:left}.td_uid_42_5d07218c73613_rand.td-a-rec-img img{margin:0 auto 0 0}Стартъпът Luminous Computing, получил $9 милиона от различни инвеститори, включително от Бил Гейтс, възнамерява да ускори развитието на изкуствения интелект с помощта на създадения от специалистите на компанията оптичен процесор. Вместо електрони за обмен на информацията се използват фотони. Той е с три порядъка по-енергийно ефективен от най-новите ИИ чипове. Производителите на роботизирани автомобили и дронове отдавна се опитват да използват в своите устройства все по-големи изчислителни мощности, но широко разпространените днес процесори не са най-добрият избор за подобен род задачи и не обработват данните достатъчно бързо. Тези ограничения водят до грешки и забавяния, когато се очакват резултатите от например някакви пресмятания. Но последствията са много по-сериозни, когато става дума за автономно управление на автомобили. Ситуацията се влошава – според OpenAI, изчислителната мощност, необходима за обучаването на най-големите ИИ модели се удвоява на всеки 3,5 месеца. .td_uid_41_5d07218c731d6_rand.td-a-rec-img{text-align:left}.td_uid_41_5d07218c731d6_rand.td-a-rec-img img{margin:0 auto 0 0} Прототипът на оптичен процесор, представен от Luminous Computing е с три порядъка по-бърз и от най-новите чипове, използвани за работата на алгоритмите с елементи на изкуствен интелект. Luminous Computing ще трябва да реши редица проблеми. Например, да измисли ефективно управление на многобройни оптични устройства. Ще се наложи използването на съвсем ново оборудване – лазери и оптични модулатори от нов тип. Но Гейтс и другите инвеститори вярват, че компанията може да преодолее тези затруднения. |
