Amazon добавя нови функционалности в Sagemaker

Amazon анонсира тази седмица редица подобрения, които внася в SageMaker, напълно менажираната услуга на компанията за машинно обучение.

Основен акцент в анонса на компанията е SageMaker Workflows, серия от характеристики, които правят по-лесно внасянето на промени в платформата и процесите. Заедно с това биват представени и вградени алгоритми, поддръжката за нов фреймуърк и нови стандарти за съобразност и акредитация.

„Тези нови възможности, алгоритми и акредитативност ще помогне да поднесем още повече ML работни натоварвания към все повече разработчици. Чрез фокусиране почти изцяло над това, което търси клиента, ние правим реални стъпки към това машинното обучение да е практично и полезно в реалния свят, именно чрез SageMaker. Акредитацията, автоматизацията и експериментната природа не са винаги първото нещо, което се сещате, когато става въпрос за изкуствен интелект, но клиентите ни споделят, че тези характеристики могат допълнително да съкратят времената за изграждане, обучение и налагане на моделите. Без да е нужен отдел за проучване за това“, споделя на страниците на един от блоговете на компанията Мат Ууд, генерален мениджър „Изкуствен интелект“ към AWS.

SageMaker представлява платформа, която Amazon представи за пръв път през 2017 по време на AWS re:Invent. Но SageMaker не беше единствената система, насочена към полето на машинното обучение. В навечерието на тазгодишното издание на re:Invent, Amazon ще представи подобрения и към други услуги, представени през миналата година, като подобрени възможности на Amazon Polly, Transcribe и Translate.