 Учените от Нюйорския университет (New York University) създадоха нова невронна мрежа за генериране на прототипи на пръстови отпечатъци. Създадените по този начин отпечатъци носят името DeepMasterPrints и могат да се използват за хакване и проверка на биометричните системи. За създаването на DeepMasterPrints се използват две основни свойства на биометричните системи. Първо, редица скенери за пръстови отпечатъци не сканират целия отпечатък. Те обработват само част от него и я сравняват със същата част, записана в базите данни. Това означава, че фалшивият отпечатък е достатъчно частично да съответства на оригинала. Второ, някои характеристики на пръстовите отпечатъци се повтарят. Тоест, изкуственият отпечатък, съдържащ най-разпространените черти, също частично ще съответства на няколко реални отпечатъци едновременно. 
Тестовете показаха, че при ниво на погрешност на компютърната система от 0,1%, невронната мрежа успява да фалшифицира до 23% от всички пръстови отпечатъци. А ако погрешността на скенера и на цялата система е 1%, то невронната мрежа успява в 77% от случаите. Специалистите сравняват използването на DeepMasterPrints с атаката на грубата сила, при която се подбират всички възможни пароли, докато бъде намерена вярната парола. |
