Първият световен Data Science FinTech Academia Datathon с победители от България

Между 27-ти и 29-ти април 2018 г. Data Science Society организира първия онлайн Academia Datathon в света – глобално състезание за университети в областта на науката за данните.

Събитието се проведе в три континента едновременно – онлайн и на място в участващите университети. В рамките само на 48 часа общо 153 участници от повече от 10 университета експериментираха с уникалнa база данни за крипто валути, като през цялото време 25 опитни ментори от Индонезия, Индия, България, Хърватия и Катар помагаха на студентите с Data Science предизвикателството.

Изключителното в състезанието беше както възможността студенти от цял свят да покажат умения в сферите на Data Science и FinTech, така и крипто казусът, специално изготвен от Data Science Society. Комуникацията между интернационалните студенти и менторите се осъществи чрез дигиталната платформа на организацията, като по време на Datathon-а участниците споделяха идеи за своите machine learning алгоритми в 250 Data Chat канали, а съобщенията между тях надхвърлиха 16 500!

Въпреки че много от участниците нямаха създаден екип преди началото на състезанието, повечето от тях бяха разпределени в отбори чрез специален алгоритъм, който отчита техните умения и интереси, така че всеки студент да научи нещо ново, но и да приложи знанията си.

Екипите работиха денонощно с изключителна отдаденост към предизвикателството и над десет университета представиха 19 уникални решения, от които журито определи петте най-добри за финалния кръг на Datathon-a. Не беше учудващ и огромният международен интерес, който предизвикаха презентациите на петте интернационални отбори – финалисти. Решенията на най-добрите отбори бяха гледани от 23 места по целия свят.

Голямата награда взе отбор „Umalaya“ от Университета на Малайзия в Куала Лумпур. Екипът спечели журито с  това, че за два дни студентите успяха да създадат не само модел за прогнозиране на цените на основните криптовалути, но и приложиха изкуствен интелект за разработването на автоматизирана система – тип виртуален портфейл, който решава самостоятелно в коя крипто валута е разумно да се инвестира. Статията на отбора победител, както и на всички екипи, може да прочетете на платформата на Datathon-а.

На второ място беше отборът “UNWE” от Университетът за национално и световно стопанство, съставен от млади български студенти, които разработиха в рамките на 48 часа иновативен подход към казуса. На трето място се класира екипът “Cryptomonkeys” от Стопанския факултет на Софийския университет, който използва ARIMA модел, характерен за иконометрията и статистиката.

Професор А. Марчев заявява, че “ По време на състезанието участниците работят и си съдействат от места по целия свят. Освен технически умения, студентите развиват и междуличностни умения, заради необходимостта от интензивна вътрешногрупова и интернационална комуникация и заради нуждата от неформално и официално представяне на идеите си пред останалите участници (а в крайна сметка и пред целия свят). Честно казано целия учебен процес по всяка дисциплина може и трябва да бъде превърнат в игровизирано състезание – т.е. т. нар. концепция „Learn by Doing“.”

Освен усилената работа, студентите се запознаха и с интересни факти чрез решаването на онлайн загадки, които Data Science Society подготви за тях под формата на забавна сесия. Загадките бяха начин участниците да получат допълнителни знания в областта на данните и да опознаят по-добре останалите участници.