ИИ AREL, описваща показаното на изображенията, преминава теста на Тюринг е 60% от опитите

Учените от калифорнийския университет Санта Барбара създадоха изкуствен интелект, който подробно описва поредица от изображения по начин, имитиращ хората.

Новата невронна мрежа не само идентифицира и описва обектите, но и обяснява, какво се случва в тези изображения.

Създадената нова невронна мрежа Adversarial REward Learning (AREL) се различава от другите подобни системи с изкуствен интелект. Тя няма автоматична система за оценка, като по този начин се избягва копирането на човешките действия.

AREL създава токова осмислени абстрактни истории на базата на различните изображения, че е трудно да бъдат различни от описанията, направени от човек. За тестването на платформата са били поканени няколко души от Amazon Mechanical Turk. Проведени са два отделни теста. Първият от тях е тестът на Тюринг. Участниците е трябвало да познаят на кого принадлежи описанието – на човека или на машината. Оказа се, че AREL преминава теста на Тюринг в 3 от 5 случая. При втория тест е трябвало да се избере най-доброто описание от няколко възможни. Тука са включени истории, създадени от системата AREL, от човек и от предишната версия на този ИИ. В половината случаи са предпочетени версиите на AREL.

Според калифорнийските учени, това е първият ИИ, който има шанс да получи високо ниво на социална интелигентност, сравнима с тази на обикновения човек.