|
AI изчисленията биват прегръщани все по-топло от компании от всякакъв ранг по целия свят. Извличането на ползи от алгоритмите не е лесно, както и тяхното създаване и управление. В качеството си на компания, която иска да е лидер в областта на изкуствения интелект, Google знае това и постоянно доставя услуги и продукти, които да помогнат на бизнесите да работят с AI алгоритмите по един безпроблемен и удобен начин. Именно и с тази цел, компанията представи тази седмица общата достъпност на AutoML, платформа анонсирана през май миналата година. Платформата предоставя лесен за използване drag-and-drop интерфейс за трениране на AI модели. От Google представят услугата, като продукт, насочен към факта, че повечето компании не могат да си позволят наемането на умели специалисти, способни да изградят модели за машинно обучение от нулата. „Има ограничен брой хора, които могат да изграждат сложни ML модели. И дори и да сте компания, която има достъп до ML/AI инженери, все още ще трябва да управлявате сложните и продължителни процеси по създаването на ваши собствени модели от сферата на машинното обучение. Ние вярваме, че Cloud AutoML ще направи AI експертите, дори и по-продуктивни, ще подпомогне развитието на изкуствения интелект и помогне на не толкова опитните инженери да създават мощни AI системи, каквито преди само са мечтали да създадат“, пишат Google в публикация в един от блоговете им. Един от инструментите тук се нарича AutoML Vision и както може да се предположи, той е създаден с цел да се улесни създаването на модели, които обработват изображения. За да започне нов проект, управляващият системата е нужно да вкара примерен набор, съответстващ на изображенията, които програмата очаква да обработва. Освен това, той трябва да осигури ключови думи за всяко от изображенията, така че да бъдат създадени съответните асоциации. Оттук нататък, единственото, което трябва да направи потребителят е да натисне един бутон и системата сама ще направи нужните изчисления. Целият процес по оптимизация не изисква вкарването на код. |
|
