Невронна мрежа в реално време самостоятелно допълва изображенията

Английската стартираща компания Magic Pony Technology съобщи, че е създала революционна технология за "моделиране" на изображенията, която в реално време значително повишава резолюцията на фотографиите и видеото.

 

Обучената вече невронна мрежа не само интерполира пиксели, но и добавя недостигащите детайли. Нейните създатели твърдят, че по този начин могат автоматично да се генерират различни елементи за различните виртуални светове.

Един от примерите за работата на тази невронна мрежа е популярното лице на героя от играта Doom, който по преди обработката е съставено от голени точки.

Кратък клип показва допълнената чрез новия алгоритъм графика, като оригиналното видео се намира отляво.

MIT Technology Review уточни, че при обучението на невронната мрежа са използвани изображения с ниско качество, които са генерирани от оригиналните изображения с високо качество. След това двете изображения са подавани на невронната мрежа и тя постепенно се се научила да извършва обратната операция. Сега системата няма нужда от ръчно насочване и работи самостоятелно.

 

Magic Pony Technology подаде заявка за одобрение на над 20 патента. Създателят на компанията Роб Бишъп каза, че води преговори с няколко големи стрийм-оператори за лицензиране на технологията, понеже новите алгоритми успешно могат да се използват за непозната досега дълбока компресия на видеото.

Коментари
Все още няма коментари
Статистика
Прегледи 126
Коментари 0
Рейтинг
Добавена на18 Апр 2016
ИзточникKaldata

Тагове
Technology, Pony