|
Специално за компютърни системи с дълбоко машинно обучение NVIDIA представи суперкомпютър NVIDIA DGX-1, базиран на осем графични модула Tesla P100 и един процесор Intel Xeon от най-висок клас, благодарение на които постига впечатляваща производителност от 170 TFLOPS (FP16). 
Nvidia подчертава, че това е най-производителният, но едновременно с това и най-енергоефективният суперкомпютър за невронни мрежи с дълбоко обучение. За постигане на същата производителност само с помощта на процесори на Intel са необходими около 250 сървъра. 
NVIDIA DGX-1 се продава заедно със специализиран софтуер, като например платформата Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS) и софтуерната библиотека Nvidia CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) 5.0. 
Конфигурацията на този компютър съдържа 7 TB флаш-дискове, две 10GbE линии и четири InfiniBand 100Gb гнезда. Целят хардуер е поставен в стандартен 3U корпус и консумира 3200 W електрическа енергия. Едновременната работа на осемте графични модула е възможно благодарение на фирмената технология NVLink. Продажбите на суперкомпютъра NVIDIA DGX-1 започват от месец юни тази година при цена около $129 000. NVIDIA допълни, че ако аналогичен компютър бъде изграден от процесори на Intel, то ще са необходими $2,5 милиона. |
