Невронните мрежи започнаха реалистично да оцветяват черно-белите фотографии

Специалистите от Калифорнийския университет в Бъркли създадоха алгоритъм за невронна мрежа, който реалистично оцветява черно-белите фотографии. Научната работа е публикувана в arxiv.org, а сорс-кодовете са публикувани в GitHub.

 

Използвана е невронна мрежа със самообучение, в която първоначално са въведени основни правила - небето е синьо, тревата е зелена и т.н. Обучаването става чрез анализ на многобройни изображения и фотографии на най-различни обектни, като по този начин се формират вътрешните правила за точно определяне на необходимия цвят. Алгоритъмът на невронната мрежа се ориентира от подобни изображения и фотографии и определя към какъв тип изображения е фотографията, като на този принцип подбира необходимите цветове.

 

Оцветените фотографии са показвани на доброволци, които трябвало да познаят, кои фотографии са заснети черно-бели, а след това са оцветени, и кои фотографии от самото начало са били цветни. Хората определили около 20% от оцветените от невронната мрежа фотографии за първоначално цветни. Досега не бе постигана подобна реалистичност при оцветяване на черно-бели фотографии и изображения.

Оказа се, че невронната мрежа най-трудно оцветява например зеленчуци в бяла чиния, снежнобяла чапла и някои други съчетания.