Nividia със смели планове за автономните возила, виртуалната реалност и изкуствения интелект

	Nividia със смели планове за автономните возила, виртуалната реалност и изкуствения интелект
	Доставчикът на високопрофилни графични карти и чипове Nvidia Corporation представи през миналата седмица редовния си финансов доклад за изминалия отчетен период, от който става ясно, че последната година е била рекордна за компанията по регистрирани приходи, като за фискалната 2016г. те се изразяват в $5.1 млрд. - със 7% по-високи от същия период на миналата година. Печалбите са изминалото тримесечие възлизат на $1.40 млрд. или повишение с 12% за същия период на 2015г. Чудесните финансови резултати на компанията дават на Nvidia свободата да се придвижи напред с визията си за разширяване на дейностите си и стъпването на нови пазари, като виртуалната реалност. Именно и това беше акцент в речта на изпълнителния директор на компанията Джен-Хсунг Хуанг пред акционерите на Nvidia, очертавайки четирите стълба в компютърната индустрия, на които компанията ще заложи в близко и по-далечно бъдеще: PC гейминга, виртуалната реалност, дълбочинното обучение и самоуправляващите се коли.За Nvidia виртуалната реалност и PC геймингът вървят ръка за ръка, като през настоящата година ще бъдат представени първите VR устройства, анонсирани през последните две години: Vive, Rift, PS VR, Samsung Gear, а и да не забравяме платформата за виртуална реалност Open-Source Virtual Reality (OSVR) на доставчика на високопрофилен геймърски хардуер Razer. През 2015г. Nvidia съобщи, че едва един процент от 1.43 млрд. устройства, използвани в света (тези цифри се очаква да бъдат стигнати през настоящата година) ще са способни да поддържат VR устройства. Компанията анонсира появата на програмата си GeForce GTX VR Ready и картите GeForce GTX 970 и 980 са част от офертата за предварителна поръчка на комплектите с Rift (достъпни от 16.02.2016г.). „Особено сме развълнувани за дълбочинното обучение (deep learning), пробив в алгоритмите към изкуствения интелект, който се възползва от възможностите на графичните процесори да обработват данни едновременно”, споделя също Хуанг. Дълбочинното обучение представлява компютърен модел, който позволява на машините да се самообучават как да намират модели и тенденции в огромни масиви от информация и да правят предвиждания на базата на обработените данни. Това е една от ключовите концепции в Big Data индустрията. Наскоро компанията сключи партньорска сделка с Alibaba Group и по-точно с AliCloud, облачното звено на китайската корпорация, по силата, на която Nvidia ще захранва с индустриални графични чипове AI програмата на китайците.Освен това, компанията достави в Azure и AWS сериите виртуални машини Nvidia GRID N, с което има стремежа да открадне дял от облачните клиенти на Amazon и Microsoft, предлагайки им изчислителната мощ на платформата, заедно с гъвкаво управление и атрактивни ценови предложения.По отношение на плановете им за лидерство в доставяне на технологии за автономните превозни средства, Nvidia представиха вече специализираната си платформа Drive PX 2. Според компанията, платформата е способна да достави до 24 милиарда операции в секунда, свързани с изчисленията в областта на дълбочинното обучение с 12 централни процесора и четирите си графични процесора. Системата захранва с мощ от 12 терафлопса мощ „мозъкът” на умните возила, която се равнява на четири графични карти Titan X или еквивалента на 150 лаптопа MacBook Pro.

	Коментари
	Все още няма коментари