|
Студентът от Копенхагенския университет Тони Белтрамели (Tony Beltramelli) представи в своята дипломна работа нов метод за декодиране на въвеждания чрез 12-бутонна клавиатура код, който използва сензорите на смарт-часовник, носен от жертвата. Това може да е клавиатурата на банкомат, домофон или мобилно устройства, заключено чрез PIN код. 
Колкото е по-интелигентно устройството, толкова повече възможности предлага, за да навреди на своя притежател. Смарт-часовниците засега крият много сюрпризи в областта на информационната безопасност. Дипломната работа на студента се базира на научната работа на университетски преподавател от Илинойс, създал алгоритъма за разпознаване на въвеждания текст от потребител със смарт-часовник с помощта на стандартна клавиатура. При използване на клавиатура с 12 бутона всичко е много по-просто. Студентът използвал алгоритъма за машинно обучение на невронна мрежа "Recurrent Neural Network — Long Short-Term Memory". Предложеното приложение засича излъчването на смарт-часовника SmartWatch 3, а сорс-кодът може да бъде изтеглен от GitHub. Използва се смартфон, който се свързва със смарт-часовника чрез Bluetooth и след това информацията се изпраща към отдалечен сървър за обработка. Белтрамели добавя, че точността на разпознаване достига 73% при сензорни екрани и до 59% при устройства с бутони. При използване на нов устройство, което е непознато за невронната мрежа, точността е едва 19%. |
|
