Системата-шампион в компютърното разпознаване образи се нарича Deep Residual Learning for Image Recognition и в уеб-сайта на ImageNet е публикувана статия, която описва основните принципи на на нейната работа.
"Обучихме невронна мрежа с дълбочина от над 150 слоя" - описват работата си специалистите. "Използвахме фреймуърк с дълбоко остатъчно обучение (deep residual learning), който облекчава оптимизацията на невронните мрежи с голяма дълбочина. Този метод дава възможност за постигане на допълнителна точност при дълбоки многослойни невронни мрежи. Това преимущество в точността засега не съществува при другите невронни мрежи, независимо от тяхната дълбочина".
На изображението по-горе, най-дясната диаграма показва невронната мрежа с остатъчно обучение.
Технологиите с дълбоко многослойно обучение на невронни мрежи активно се използват от големите корпорации. Microsoft шеговито описа възможностите на новата система например за определяне на възрастта на мъжете от размера на техните бради и мустаци - допълнителен признак, който не е предварително заложен в невронната мрежа.