Facebook    Big Sur

Facebook използва активно машинното обучение и другите технологии, свързани с изкуствения интелект, за да предоставя различни услуги на потребителите на социалната мрежа и да оптимизира работата на сайта. За да прави това, инженерите в компанията изработват собствени хардуерни решения, а не използват готови системи, с което освен, че могат да спестят на Марк Зукърбърг и компания сериозни инвестиции за мощни изчислителни инсталации, така и възможността лесно да ги пригодяват за собствени нужди.Facebook AI Research (FAIR) е името на програмата не само зад собствените си проучвания в областта на AI технологиите, но и на своите колеги от академичната общност. Именно чрез FAIR, Facebook обяви, че ще пусне за свободен достъп и системата, стояща зад изчисленията, които правят в областта на изкуствения интелект."Във Facebook ние осъществяваме значителен прогрес със създадени от самите нас инфраструктурни компоненти и дизайн. Разработихме софтуер, който може да чете приказки, да отговаря на различни въпроси, да играе игри, и даже да извършва задачи посредством наблюдение. Но ние разбрахме, че ако искаме наистина да напреднем в тези изследвания, ние трябва да създадем свои собствени системи. Днес ние разкриваме нашата GPU-базирана система от ново поколение за обучение на невронни мрежи, на която дадохме кодовото име Big Sur", пишат от социалната мрежа на страниците на своя блог. Big Sur е открита платформа, съвместима с Open Rack, която цели мащабни AI изчисления. Системата помещава осем графични процесора с топлинен разход до 300 вата всеки. Благодарение на технологията на NVIDIA Tesla Accelerated Computing Platform, Big Sur е способен да извършва два пъти по-бързи изчисления, отколкото предишната платформа на Facebook.Дизайнът на системата е изграден с цел използването на NVIDIA Tesla M40, но от компанията споделят, че тя всъщност може да работи с широк спектър от PCI-e съвместими карти.Плановете на Facebook са да открие платформата за всички, публикувайки материалите помогнали за изготвяне на дизайна на Big Sur, предлагайки ги на страниците на проекта Open Compute Project (OCP).