За заобикаляне на сегашните филтри се използва внедряване на URL-а на сайта в графични изображения. Те не се разпознават от филтрите и не могат да се блокират автоматично. Обикновените OCR системи не се справят добре с разпознаването на този текст, понеже във фотографиите той често е разкривен и повече прилича на CAPTCHA.
Николай Нешов от Техническия университет във София и неговите колеги от Швеция и Сърбия създадоха нов алгоритъм за разпознаване на URL текст и предложиха съвсем логично решение на този проблем: необходимо е да се ограничи речника с проверяваните символи и да се използва шаблон за съществуващите URL. В този случай точността съществено се повишава.
Този подход напомня работата на системите за разпознаване на човешка реч с ограничен речник. Така например при разпознаване само на цифрите от 0 до 9, то системата работи направо идеално и не се влияе от шумовете и акцента. Същият подход важи и тук, като при използването на ограничен речник, точността нараства десетки пъти.
При тестовете новата система е разпознала правилно 619 от 1000 адреса на уеб-сайтове. Обикновената OCR система работи по-бързо, но е разпознала само 83 URL адреса.