Новите графични процесори на NVIDIA Pascal ще подпомогнат машинното обучение

Изпълнителният директор на NVIDIA Джен-Сун Хуанг представи новата архитектура на графичните процесори Pascal по време на срещата на компанията GPU Technology Conference. Очаква се технологията да направи своя дебют следващата година. По време на представяне на технологията Хуанг разкри, че благодарение на нея приложенията за дълбочинно обучение (deep learning) ще получат 10-кратно увеличение по отношение на скоростта на изчисленията в сравнение с процесорите, които днес се използват за това - Maxwell.Развитието на дълбочинното обучение - процесът, посредством който компютрите използват невронните мрежи, за да се самообучават - накарало компанията да произведе дизайна на Pascal. Графичните процесори ще се отличават с три основни характеристики по отношение на дизайна си, което ще даде като резултат значително ускорение и прецизност в обучението на невронни мрежи - информационните структури, имитиращи човешки кортекс, които са в основата на изследванията в областта на дълбочинното обучение.

Заедно с капацитета си от до 32GB - 2.7 пъти повече от наскоро представения флагман на компанията GeForce GTX TITAN X - Pascal ще включват възможността за изчисления със смесено прецизиране (mixed-precision computing). Освен това ще могат да се възползват от 3D памет, което да произведе петкратно увеличение на приложенията за дълбочинно обучение, като тук ще присъства и NVLink - технологията за високоскоростно свързване на два или повече графични процесора, което да добави допълнително подобрение в представянето на споменатите приложения.

	Коментари
	Все още няма коментари