Специалистите от Масачузетския технологичен институт работят заедно с местна болница и създават
алгоритмичен модел, който е в състояние автоматично да определи и диагностицира онкологично заболяване, на базата на хиляди предишни доклади, отчети и данни за заболявания и патологии.
Учените са се фокусирали върху лимфомите, които са най-честото раково заболяване и имат около 50 сложни за определяне подтипа.Сега се въвеждат наличните медицински данни, а
изкуственият интелект е проектиран по такъв начин, че да може да работи с произволен обем данни и да дава максимално разбираема за лекарите информация, без да се налага тяхното допълнително обучаване. Предвижда се и подаване на информация на естествен човешки език. Използва се метода SANTF (subgraph augmented non-negative tensor factorization), при който се създава огромна база данни, в която се вкарват данните от стотици медицински картони, както и друга информация.
Крайната цел на този проект е да се получи възможност за обработката на милионите постъпващи случи на ракови заболявания с помощта на компютърен модел, който автоматично да определя типа на лимфомата и начина за лечение на онкологичното заболяване.
