СУБД, запазваща данните в графичната памет на Nvidia, работи с невиждана засега скорост

Стартъпът MapD, разработващ релационна система за управление на бази данни с вградени високопроизводителни, аналитични и визуализиращи енджини, получи голямата награда на конференцията Nvidia 2014 GPU Technology, проведена от известния производител на графични ускорители.Главната особеност на MapD е в това, че за обработката на базите данни се използва изчислителната мощност на графичния ускорител. Новата технология позволява на единствен сървър с цена около 1000 щатски долара да се справя с масиви данни от информация, които досега се обработваха от цял клъстър. Естествено, MapD също позволява клъстеризацията и задачите могат да се разпределят върху стотижи и дори хиляди компютърни системи.Използването на графични ускорители за обработка на големи обеми от данни съвсем не е нова идея. Подобни решения използват IBM, Netflix, Яндекс и Baidu. Но постигнатото от MapD е много повече.

Стартъпът показа по време на Nvidia 2014 GPU Technology възможностите на своя енджин в уеб-приложение, което в реално време преработва и визуализира стотици милиони съобщения, публикувани в Туитър за периода от януари 2011 до септември 2013 година, като тестовата база съдържа около 350 милиона туита и работи на един единствен сървър, оборудван с 8 графични процесора Nvidia K40. Сумарно в графичната памет може да се съхранява до 96 GB информация, която може да се обработва със скорост над 2 TB/s. За цялостната обработка на тази база данни е достатъчно време от 5 до 30 милисекунди, а анализът и визуализацията на данните са вградени в самия енджин.