За свободната кросплатформена библиотека CCV бе разработен нов класификатор на изображения, обучен чрез невронна мрежа. За първи път класификатор от подобно ниво за разпознаване на човешки лица, автомобили, пешеходци и други е представен със свободен лиценз.

CCV 0.6

Един от програмистите на CVV, китайският програмист Лиу Лиу (Liu Liu) пише, че през последните година и половина е извършен истински пробив в алгоритмите за задълбочено обучение и особено в областта за класификация на изображенията, базирана на невронни мрежи. Подобни на CCV са класификаторите Caffe, OverFeat и cuda-convnet, но този софтуер се разпространява с научен лиценз. Сега вече ситуацията е оправена.Класификаторът е обучаван с помощта на стандартния набор данни ILSVRC 2010, съставен от 1000 класа, при което софтуерът е демонстрирал вероятност top-1 на грешката в рамките на 36,83% и вероятност на top-5 грешка в рамките на 16,25%, който е близо до платените класификатори от най-висок клас. Така например най-добрият в света Clarifai демонстрира с данните ILSVRC 2013 вероятност на top-5 грешката 11,19%.Новият софтуерен класификатор CCV 0.6 е публикуван с международния лиценз Creative Commons Attribution 4.0.