Екипът специалисти, работещ под ръководството на Ян Гудфелоу (Ian Goodfellow) публикуваха в arxiv.org научна работа, в която отбелязаха успехите на компанията при разпознаване номерата на къщите от фотографиите в Google Street View. Точността на разпознаване е със същото качество, каквото може да предложи обикновен човек.
Научната работа разглежда използването на невронни мрежи за разпознаване на изображения. Наблегнато е на това, че процесът се усложнява от много фактори: различни места на поставяне на номерата, цветът на цифрите и фона, различните наклони, качеството на изпълнение и много други.Разпознаването се извършва от невронната мрежа DistBelief с 11 невронни нива, използвана от Google и за разкриване семантичния смисъл на понятията. Мрежата е трябвало да бъде допълнително обучавана при някои уточнения, които машината не може да извърши самостоятелно. Постепенно се образува система от правила, като например, че в изображението задължително трябва да има цифри, изображението за разпознаване трябва да бъде подгодвено по такъв начин, че необходимият номер да заема около една трета от кадъра, дължината на номера е ограничена до пет цифри и други.Ето как изглеждат изображенията за невронната мрежа в "суров вид":
Предварителната тренировка е отнела около шест дни, а използваните материали са взети от Street View House Numbers. В крайна сметка точността на разпознаване е достигнала 96%, като същият показател за човека е в пределите на 98%.