Sentiment analysis е област от компютърната лингвистика, която се занимава с изучаването на емоционалното съдържание на текста. Този анализ е важен за по-добро "разбиране" на текстовете и за по-точен превод от един език на друг.
Точността за определяне на емоциите при най-добрите компютърни програми към днешен ден не превишава 80%. Учените от Станфорд, под ръководството на небезизвестния професор Андро Нг (Andrew Ng) са успели да достигнат точност 85%, а при по-продължително обучение на невронната мрежа ще достигнат 95% точност за разпознаване на емоциите. Да отбележим, че 95% би бил феноменален резултат, понеже не всички хора са способни да разпознаят например сарказма в изреченията с подобна точност.При първоначалното обучение на невронната мрежа учените са използвали данните от 12 000 рецензии на филми, които са били разделени на отделни фрази с помощта на автоматичен парсер. Всяка от тях е била прочетена от трима души с различна емоционална окраска. Amazon Mechanical Turk показва интерфейса на този софтуер:
Чрез тази невронна мрежа авторите са създали модела NaSent (Neural Analysis of Sentiment), който е в състояние да обработва отделните думи за всяка фраза, да построява дърво на връзките и анализа, както и да покаже каква емоционална окраска носи всяка дума и как думите влияят една на друга.
