Представете си следната ситуация: публикувате в социалната мрежа "Ще си празнувам рождения ден, а не знам къде". Пред вас внезапно изскача спонсорирано съобщение: "Ще си празнувате рождения ден? Елате при нас в..." с посочено заведение във вашия град. Или пък друго: обновявате статуса си в социалната мрежа с простичкото: "Скука!". Отново пред вас изниква автоматично съобщение: "Ела играй...При нас никога не е скучно!". Звучи леко зловещо, нали?Всъщност, може би плана на Facebook да "чете" емоциите ви и да разбира смисловия контекст на постовете е вероятно нещо повече от това. Поне така става ясно от публикация в
Technology Preview.От медията разбираме, че в компанията е създадено едно ново звено, което ще се опита да разработи механизъм, с който социалната мрежа да вникне в смисъла на постовете на своите потребители. За тази цел е впрегната силата на изкуствения интелект, мощни суперкомпютри и методите на "дълбочинното учене" (deep learning), при което се използват мрежи от симулирани мозъчни клетки за обработка на информацията. Освен въвеждането на нови и още по-привлекателни функции за потребителите, Зукърбърг и компания вероятно имат и една доста по-тривиална цел - увеличаване на доходността от таргетираната реклама и привличане на нови рекламодатели - нещо, което няма как да не се случи, ако идеята се реализира качествено.Опитите с дълбочинното учене е показало вече резултати с разработката на софтуерни решения, които имат способността да извлекат емоционалната насоченост или събитие в даден текст, при това без да са изрично акцентирани, а също така да разпознават обекти в снимки и да прогнозират бъдещото поведение на човек.Тъй като AI екипа (от англ.: AI - Artificial Intelligence - "изкуствен интелект") работи отскоро, все още малко се знае за проекта.Всъщност компанията се възползва вече от възможностите на изкуствения интелект и дълбочинното учене, като например в отсяването на обновяванията, свивайки огромния им обем от повече от около 1500 обновления, които обикновено засягат даден потребител докъм 50-60 най-важни. И според главния технологичен мениджър на компанията Майк Шрьопфер е нужно още много да се направи."Информационният масив расте постоянно, хората установяват нови и нови връзки, а с нарастване на употребата на мобилните комуникации, то те са все по-често онлайн", заявява Шрьопфер пред изданието. "Аз не съм от хората, които си поглеждат стената веднъж в края на деня. Постоянно вадя телефона си, докато чакам приятел или пък съм в кафенето. Пет минути. С толкова разполагаме, за да удовлетворим нуждите ви".Facebook съвсем не са единствените, които се решават да впрегнат силите на дълбочинното учене и изкуствения интелект. Техно-гиганти, като Google, Microsoft и Baidu също вложиха усилия в проекти свързани с една от технологиите на
бъдещето. Google е може би най-активен в
тази област и софтуерът, който успя с внушителна прецизност да разпознае изображения на котки от клипове в YouTube не е единствения проект на компанията тук. Microsoft пък разработиха система, която се основава на дълбочинното учене за симунтанен превод от английски на китайски.А едно от многото положителни неща на проекта на Facebook е, че той ще бъде отворен и достъпен за всички, които искат да научат за постиженията на учените. Освен работа по приложенията на социалната мрежа, екипът се заема със задачата да разшири изследванията си в един по-общ контекст и в този смисъл Facebook би могъл да допринесе за развитието на технологията като цяло, а не просто подобряване на таргетирането в оналйн рекламата.Сред малкия 8-членен екип на AI групата могат да се откроят имената на Марк Аурелио Ранзато, дошъл от Google, Янив Таигман - един от създателите на Face.com, нашият сънародник Любомир Бурдев, учен и разработчик, бивш служител на Adobe, понастоящем част от екипа на Facebook, доктор по компютърни науки от Университета в Бъркли, автор на множество публикации и патенти, а така също Кийт Адамс, един от най-уважаваните софтуерни инженери във Facebook.
