Следвай Kaldata в Google: Слушай статията0:00 / ~5:011×

Илън Мъск е песимист по отношение на бъдещето на т.нар. „неоклауд“ (neocloud) компании.

Изпълнителният директор на SpaceX застъпи твърда позиция относно бъдещето на неоклауда — облачни компании като CoreWeave и Nebius, които се специализират в предоставянето на изчислителна мощност за AI — в публикация в X от неделя.

Той написа, че дълговите пазари не са склонни да финансират компании, чиито приходи зависят почти изцяло от центрове за данни за AI. Той заяви, че SpaceX е осигурила кредитен лимит от 40 милиарда долара за закупуване на графични процесори (GPU), но за разлика от неоклауд компаниите, неговата фирма генерира приходи от дейностите си, свързани със Starlink и изстрелването на ракети.

„Това означава, че над 200-те неоклауд компании ще претърпят масова гибел и консолидация. Някои ще оцелеят, но не много.“

Още по темата:

Сделката на века: Защо Илън Мъск предприема толкова гигантски финансов ход?

SpaceX няма да изкупува затъващи облачни стартъпи

Публикацията на Мъск беше в отговор на тази на рисковия капиталов инвеститор Чамат Палихапития, който написа в X, че „неоклауд“ компаниите са „неорганизирани и с недостатъчен капитал“.

В отговор на друга нишка в X, в която се спекулираше дали той се опитва да свали цените на акциите на „неоклауд“ компаниите и да ги изкупи на евтина цена, Мъск отговори:

„SpaceX не купува никакви „неоклауд“ компании. Няма смисъл.“

Това се случва на фона на неотдавнашните спадове в цените на акциите на неоклауд компаниите, предизвикани от опасения за високите нива на задлъжнялост и липсата на други източници на приходи. Акциите на CoreWeave са спаднали с около 37% през последния месец, докато тези на Nebius са отбелязали спад от 30% за същия период.

Изпълнителният директор на Nvidia, Дженсен Хуанг, обаче твърди, че търсенето на облачна инфраструктура за AI е „извън скалата“. Nvidia е основен поддръжник на компании от типа „неоклауд“ като CoreWeave, Nebius, Iren, Lambda и други.

Проблемът с неизползваната изчислителна мощност

Друг аргумент, който Мъск добави в отделен отговор в X в петък, беше, че в сектора ще се наблюдава голямо количество „блокирани изчислителни ресурси в частично завършени центрове за данни“.

Под „неизползвана“ Мъск има предвид изчислителна мощност, която е готова за употреба, но не може да бъде пусната в експлоатация, защото центровете за данни все още не са оборудвани да я активират.

Център за данни и сървърно оборудване за изкуствен интелект

Както написа Юджийн Ким от Business Insider миналата седмица, очаква се Amazon Web Services да получи рафтове тип Nvidia GB300 на стойност 5 милиарда долара, но компанията не разполага с достатъчно електроенергия в своите центрове за данни, за да ги захранва. AWS ще съхранява устройствата в складове, докато центровете ѝ бъдат готови.

Още по темата:

Гражданите срещу AI гигантите: Защо масово се протестира срещу новите центрове за данни?

Кризата с енергията и новите играчи в инфраструктурата

Дата центровете също се сблъскват с сериозни предизвикателства. Неотдавнашен доклад на Bernstein Research прогнозира, че ще бъде изграден само около 35% от планирания капацитет на дата центровете в САЩ.

Докладът прогнозира, че хипермащабните компании като Amazon, Google, Meta и Microsoft, които имат опит в изграждането и експлоатацията на центрове за данни, вероятно ще завършат успешно строителството на планираните си центрове.

Но Bernstein Research посочи, че новодошлите, като известния инвеститор Кевин О’Лиъри, чиято компания се е ангажирала да изгради 15 GW капацитет на центрове за данни, дават прекомерни обещания и е малко вероятно проектите им да бъдат реализирани.

Не само неоклаудите се сблъскват с труден период на фона на преоценката на AI; същото важи и за неолабовете (neolabs). Неолабовете са малки стартъпи за разработка на AI модели, като Thinking Machines Lab на бившата техническа директорка на OpenAI Мира Мурати и Safe Superintelligence на съоснователя на OpenAI Иля Суцкевер. Тези лаборатории са добре финансирани, но се сблъскват със силна конкуренция от страна на пионерите в областта на AI като Anthropic и OpenAI.