Илон Мъск сравни процеса по обучение на робота Tesla Optimus с отглеждането на малко дете. Бизнесменът направи това изявление по време на телеконференция, посветена на тримесечните финансови резултати на компанията.
Системите за автономно шофиране на Tesla могат да се обучават въз основа на данните, събирани от огромния автомобилен парк на компанията, обясни Мъск, докато роботът Optimus трябва да се учи, като наблюдава как хората изпълняват определени задачи, а след това самостоятелно повтаря тези действия – почти по същия начин се учат и самите хора.
„Така се държи и малкото дете: в началото се държи несигурно на краката си, още не умее много неща, но с времето се научава, например, да се грижи за себе си и това е важен етап от развитието. Децата се научават да четат и да правят много други неща, и се научават да ги правят чрез игра. Искаме и Optimus да започне да играе в по-голям мащаб и наистина да овладее изпълнението на задачи в реалния свят.“
разказа Мъск пред инвеститоритеКомпанията създава „Академия Optimus“, където прототипите на роботите ще могат да изпълняват широк спектър от задачи и да генерират данни за обучението на бъдещите версии на робота.
„За да получи Optimus необходимите ни данни за обучение, ще трябва да се създаде голям брой от тях. Мисля, че около 10 или 20 хиляди робота, а след това да им се даде възможност да се обучават чрез самостоятелна игра.“
отбеляза бизнесменът
Tesla Optimus
Производството на роботи вече е започнало в завода във Фримонт, а компанията разчита да започне доставките на роботи към клиентите към края на следващата година. Производственият процес може да се окаже „доста сложен“, предупреди Мъск, а разработката все още е далеч от завършване.
Сред основните трудности той посочи създаването на надеждни, но в същото време гъвкави и чувствителни роботизирани ръце, както и разработката на изкуствен интелект, способен да се справя със задачи в непредсказуема среда. За разлика от големите езикови модели, които се обучават върху огромни масиви от текстови данни и се използват в чатботове, в областта на роботиката се наблюдава недостиг на данни от реалния свят, необходими за обучението на човекоподобни роботи за взаимодействие с физическата среда. Тексаската компания Apptronik създаде своеобразни „фабрики за данни“ – там роботите зареждат конвейерни ленти и сортират предмети, като по този начин генерират данни за обучение и решават проблема с недостига им.