Повече от половината ръководители смятат, че внедряването на изкуствен интелект е затруднило оценяването на представянето на служителите им, според проучване на Nielsen сред 1700 ръководители в седем държави, поръчано от Monday.
TechCrunch пише за това.
Проблемът е, че работата на служителите често изглежда като завършен, професионален продукт, но мениджърите срещат трудности да определят кои задачи са изпълнени самостоятелно и кои са изпълнени с помощта на изкуствен интелект. Поради това почти половината от анкетираните прекарват повече време в преглед на резултатите и управление на екипите си.
В същото време отношението на ръководителите към новите технологии остава изключително положително. Деветдесет и четири процента от анкетираните заявяват, че се интересуват от използването на изкуствен интелект за подобряване на работните процеси. Според Михал Милър Леви, ръководител на пазарните проучвания и потребителските анализи в Monday, обаче, технологиите се развиват по-бързо, отколкото компаниите могат да адаптират вътрешните си процеси.
Критериите за оценка на служителите също се променят. 78% от анкетираните ръководители съобщават, че са преосмислили подходите си към оценката на служителите след внедряването на изкуствен интелект. Те поставят по-голям акцент върху формулирането на ИИ заявките, определянето на това кои задачи могат да му бъдат възложени и експериментирането с нови методи на работа.
В същото време, използването на изкуствен интелект за оценка на служителите повдига въпроси относно обективността. Според проучването, 46% от мениджърите използват изкуствен интелект, за да вземат по-информирани решения, а 39% го използват за подготовка на оценки относно представянето на служителите.
Такива инструменти могат да възпроизвеждат човешки пристрастия. Проучване на Люксембургския институт за социални и икономически изследвания, публикувано по-рано през 2026 г., установи, че при липса на ясни обективни критерии, езиковите модели могат да оценяват работните места по същия начин като хората. Друго проучване, публикувано в началото на 2025 г., установи пристрастия в изкуствения интелект срещу чернокожите мъже кандидати за работа. Характерът и степента на тези пристрастия могат да варират в зависимост от социалната група.
Изкуственият интелект променя и ежедневните отговорности на мениджърите. Те трябва да определят кои задачи да делегират на автономните ИИ агенти, да преглеждат работата им и да се намесват, когато възникнат проблеми. Това създава допълнително натоварване, което не винаги е отразено в официалното разпределение на отговорностите.
Друго предизвикателство е разрастването на работните приложения. Петдесет и седем процента от ръководителите заявяват, че организациите им вече разполагат с повече дигитални инструменти след внедряването на изкуствен интелект. Около 51% отбелязват, че приложенията сега взаимодействат по-тясно помежду си, но само 29% смятат, че инфраструктурата на техните AI компании е напълно оптимизирана и централизирана.
Според Леви, компаниите са се надявали, че изкуственият интелект ще помогне за намаляване на броя на програмите, но се е случило обратното. Служителите са започнали да използват повече приложения, интеграции и неофициални ИИ инструменти, които не винаги са одобрени от работодателите.
Разпространението на автономни AI агенти, способни да изпълняват задачи самостоятелно, е особено обезпокоително. Петдесет и осем процента от анкетираните очакват през следващата година да контролират повече такива агенти, отколкото хора. Други 46% се страхуват да не загубят контрол над действията си, а 35% се притесняват, че ще бъдат подведени под отговорност за решенията, взети от изкуствения интелект.
Следователно, мениджърите не се стремят напълно да премахнат хората от важните процеси. Според Леви, те искат изкуственият интелект да си сътрудничи с хората при изпълнението на критичните задачи и вземането на важни решения, вместо да действа напълно автономно.
Резултатите от проучването показват, че внедряването на изкуствен интелект в компаниите изисква не само технологични решения, но и ясни правила за използване, наблюдение и оценка на резултатите. Без правилна организация, изкуственият интелект може да създаде допълнителни задачи за мениджърите, вместо очакваното намаляване на натоварването.