„Лабораторията за суперинтелект“ на Meta пусна на пазара два нови флагмански модела, Muse Wonder и Muse Wonder Full. Според собствените си твърдения компанията е успяла още от първия опит да създаде съвременен модел на ниво, който демонстрира резултати, сравними с Fable 5.1 и GPT-6 Astra на лидерите в индустрията Anthropic и OpenAI, съответно. Функциите „Активна памет“ и „Активна концентрация“ позволяват проследяване на това, което е важно за потребителя, в продължение на дни, седмици и месеци.
Ако предишният модел, Muse Spark, е замислен като лек, то моделите Wonder са „тежкоатлети“ и, естествено, имат по-високи оценки в бенчмарковете и по-добри резултати при сложни задачи като програмирането. Тестовете, проведени от инженерите на Meta, показват показатели, сравними с тези на моделите Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
„Заедно те бележат следващата стъпка по стълбицата на мащабируемостта и голям скок към личния суперинтелект“,
Мащабът се отразява и в цената: чрез Meta Model API Wonder ще струва 4 USD за милион входни токени и 20 USD за милион изходни разсъждения, което приблизително съответства на цената на GPT-6 Sol или Opus 5.5. Показателно е, че Wonder Full ще бъде достъпна само за абонатите на Muse Code и няма да се предоставя чрез API. И двата модела ще се използват и за работата на агента Muse, съобщава TechCrunch.
Запазването и синтезирането на информацията
В духа на интереса на Meta към личните асистенти, способни да изпълняват задачи в продължение на дълъг период от време, компанията постави специален акцент върху способността на новите модели да запазват и синтезират информацията, предоставена от потребителя, което свойство Meta нарича Active Memory. За по-добро запаметяване компанията е разработила бенчмарка MemoryBench, който тества фреймворкове за непрекъснато обучение и изграждане на памет. Според данни на Meta Muse Wonder вече постига по-висок резултат в MemoryBench в сравнение с Fable, Opus или Astra.
„Положихме огромни усилия, за да може вашият модел да запомни това, което е важно за вас, в продължение на дни, седмици, месеци и така нататък“,
каза Кавия Коппарапу, научен сътрудник в компанията.Новите модели се превърнаха в първото ниво на флагманското издание, откакто основателят на Scale AI Александър Ван преструктурира AI-отдела на Meta през август миналата година. Оттогава компанията пусна олекотения модел Muse Spark и агента Muse, но, за разлика от OpenAI и Anthropic, избягваше пускането на продукти на флагманско ниво. Моделите бяха обучени в центъра за данни Prometheus в централната част на Охайо, който започна да функционира по-рано тази година.
Ускореният темп, с който Meta разработва следващото си поколение алгоритми, показва, че борбата за лидерство в AI сектора навлиза в нов, още по-динамичен етап.