Съвременните AI модели все по-рядко използват вече известни белези на генериран текст, като дълги тирета или думата „delve“, но в същото време в тях се появиха нови характерни езикови клишета. Изследователите от компанията Graphite откриха близо 13 000 думи и фрази, които се срещат в текстовете на чатботовете приблизително два пъти по-често, отколкото в тези, написани от хора.
Както пише TechCrunch, за изследването екипът е използвал 10 000 текста, написани преди появата на ChatGPT и е предоставил на AI моделите кратки резюмета от тях с искане да ги пренапишат. Този подход е позволил да се сравнят текстовете на хората и на изкуствения интелект по еднакви теми.
В случая с AI модела Claude Opus 5.5 характерна черта се оказа думата „dependable“ (надежден), която се срещаше поне 23 пъти по-често, отколкото в текстовете на хората. Opus също така най-често обича да обяснява защо даден детайл е важен или по-важен от нещо друго: изразите „this matters“ и „why X matters“ се срещаха съответно 116 и 92 пъти по-често в сравнение с текстовете, написани от хора.
Astra на OpenAI се отличаваше с използването на израза „another dimension“ (друго измерение) на темата на разговора, а също така често смекчаваше твърденията, като отбелязваше, че дадено действие е способно или може да даде определено предимство с изразите „may provide“ и „can provide“. Подобни конструкции се използваха в текстовете на модела над 100 пъти по-често, отколкото в човешките.
В същото време старите клишета в AI генерираните текстове наистина отстъпват: проучване на Arena.ai показа, че Claude Opus във версия 5.5 е започнал да използва с 95% по-малко дълги тирета. Синтаксисът на текстовете също се е променил – изреченията са станали по-къси, а формулировките – по-прости. Graphite потвърждава тези данни, но уточнява показателя до 99%. Междувременно Astra използва дълги тирета с 88% по-рядко от хората, а Gemini 3.1 Pro почти напълно се е отказал от тях. Въпреки че характерните белези на текстовете, създадени от изкуствен интелект се променят, броят им остава значителен, казват от Graphite.
„AI моделите могат да се отърват от най-известните маркери, но на тяхно място се появяват други. Всеки от тях има свои собствени особености. Моята хипотеза е, че лабораториите имат по-малко контрол над това, отколкото биха могли да очакват. Това са огромни модели с милиарди параметри. Невъзможно е да бъдат проверени във всички ситуации, затова някои неща остават незабелязани.“
отбелязва главният директор на Graphite по въпросите на AI Грег Драк