Изследователи от катедрата по компютърни науки към Университета в Копенхаген са установили, че чатботовете, базирани на големи езикови модели, често предоставят по-малко разнообразна информация от обикновеното търсене в Google. Тази тенденция може да стесни обхвата на превютата и вариантите за отговори, достъпни за потребителите, съобщава TechRadar.

Тествани са 27 езикови модела

Проучването тества 27 големи езикови модела по 155 теми – от ядрени оръжия до K-pop, използвайки 200 формулировки на заявки, базирани на изследвания за употребата на ИИ-чатботове в реалния свят. Общо моделите са генерирали около 70 милиона отговора.

Дори GPT-5, който показва най-голяма вариабилност сред тестваните модели, е предоставил отговори, които са с 18,5% по-малко разнообразни от стандартните резултати от търсенето в Google. Според авторите, потребителите до голяма степен получават една и съща информация отново и отново.

Рискът от доминиране на популярното съдържание

Професор и старши автор в DIKU Изабел Аугенщайн казва, че потребителите може да виждат по-малко перспективи и по-тесен кръг от знания. Тя смята, че това може да създаде порочен кръг, в който най-популярното съдържание става по-забележимо, докато другото съдържание все повече се пренебрегва.

Аугенщайн сравнява това явление с едно от последствията от глобализацията, при което едни и същи стоки и мрежи са достъпни на различни места. Същевременно тя отбелязва, че все още няма срив на знанието и по-новите модели показват малко по-голямо разнообразие от отговори в сравненние с по-старите.