Според данни за разходите на 70 000 компании, събрани от компанията за плащания Ramp, внедряването на ИИ инструменти от страна на компаниите се е забавило през август. Последното проучване показва, че 56% от клиентите на Ramp са платили за AI продукти през август само с 0,4% повече от предходния месец.
Това не е първият път, когато метриките на Ramp показват забавяне на внедряването. Миналата година индексът на изкуствения интелект на компанията показа малък или никакъв ръст във внедряването от август до октомври, но растежът отново се ускори до края на годината.
Изключителният темп на развитие на изкуствения интелект обаче означава, че дори малки забавяния могат да бъдат причина за безпокойство. Зашеметяващите инвестиции в ИИ инфраструктура от страна на водещите лаборатории и хиперскейлъри се основават на надеждата, че ще има достатъчно приходи, които да ги платят. Досега употребата нарасна драстично, особено след като разработчиците на софтуер възприеха инструментите за кодиране, базирани на агенти, но ако това приемане се забави, вероятно ще се забавят и приходите.
Числата на Ramp може да надценяват общото приемане благодарение на технологично грамотните клиенти на компанията: Проучването на Бюрото за преброяване на населението на САЩ относно приемането на изкуствения интелект, актуализирано на 23 август, показва, че само 22% от фирмите съобщават, че използват изкуствен интелект. Проучването на Ramp не е непременно представително за пазара, но е един от малкото налични набори от данни за директните разходи и потенциално водещ индикатор.
Разбира се, тези данни са от август, когато голяма част от индустрията е във ваканция. Това би могло да обясни забавянето, но има и други предупредителни знаци за компаниите, които разчитат на разходите за токени, според икономиста на Ramp Ара Харазян.
Първо, имаше значителен спад в разходите за изкуствен интелект на служител в топ 1% от ИИ компаниите в извадката – с близо 10% до 7 205 долара. Това може да е фактор за токените, но също така предполага спад в стойността им. Тъй като OpenAI и Anthropic намалиха цените, средната стойност на токените падна до 0,68 долара на милион токена, в сравнение с пика от 1,15 долара на милион токена през март 2026 г.
Данните показват, че лабораториите все още не са компенсирали спада на цените с ръст на обема. И същите тези стимули карат много клиенти да използват по-стари, по-евтини модели, като например ChatGPT 5.6-Terra на OpenAI и Anthropic Sonnet, вместо по-мощните напреднали версии. Авангардните лаборатории казват, че голяма част от разходите за обучение се възстановяват през първите няколко седмици след пускането на нов модел и по-бавното приемане може да застраши този импулс.