Google DeepMind и Google Research представиха WeatherNext 3, нов глобален модел за прогнозиране на времето, задвижван от изкуствен интелект. Той се обучава на сателитни данни в реално време, актуализира прогнозите всеки час и предоставя локални разчети с точност до 5 километра. Пускането на пазара засилва глобалната конкуренция на пазара на метеорологични услуги, където китайските системи с изкуствен интелект вече са се научили да изчисляват траекториите на тайфуните по-бързо от суперкомпютрите с точност до 30 минути.

Google твърди, че WeatherNext 3 е най-точният глобален модел за прогнозиране на времето сред системите, базирани на изкуствен интелект, позовавайки се на независими оценки от Brightband. За разлика от традиционните числени модели за прогнозиране, които разчитат на сложни физически симулации със закъснения на актуализацията до шест часа, новата система използва директно сателитните наблюдения в реално време.

„Нашият модел се учи директно от наблюденията в реално време, което му позволява да предоставя навременни и по-локализирани прогнози за метеорологичните събития, които най-много влияят на живота на хората“, заявиха от Google.

Едно от основните нововъведения беше значително по-високото ниво на детайлност на прогнозата. Докато WeatherNext 2 работеше с 25-километрова мрежа и актуализираше данните на всеки шест часа, WeatherNext 3 генерира почасови прогнози и прогнозира температура и влажност с резолюция от 5 километра, други повърхностни показатели 10 километра и атмосферни параметри 25 километра.

Компанията обяснява, че това позволява по-точно проследяване на местните метеорологични промени, особено в крайбрежните, планински и долинни райони, където температурата и влажността могат да варират значително дори на кратки разстояния. Моделът използва и данни от наземни метеорологични станции, дори ако те са неравномерно разположени.

Google е обърнала специално внимание на прогнозирането на валежите, което традиционно остава една от най-трудните задачи за глобалните модели. За обучение системата използва данни от сателитната система IMERG на NASA и собствен глобален реанализ на валежите, базиран на сателитни радари. Според Google това е подобрило индикатора CRPS – метрика за оценка на точността на прогнозите с до 60% в сравнение с IMERG, с 30% в сравнение с MRMS и с 10% в сравнение с данните от наземните дъждомери за краткосрочни прогнози.

WeatherNext 3 има и функции за сектора на чистата енергия. Моделът прогнозира скоростта на вятъра на височина от 100 метра, което е приблизително на нивото на вятърните турбини и също така предоставя данни за облачната покривка и слънчевата радиация, което помага за оценка на производството на слънчева енергия. Google отбелязва, че тези показатели могат да помогнат на операторите на мрежи по-точно да прогнозират производството и да го балансират с потреблението.

Потребителите вече ще получават актуализирани прогнози в Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform, Google Earth Engine, Google Weather Lab и Google Cloud. Компанията твърди, че точността на дългосрочните прогнози за валежите в услугите ѝ ще се увеличи с около 50%, особено в регионите, където прогнозите преди това са били по-малко надеждни.

Същевременно Google подчертава, че WeatherNext 3 не замества официалните метеорологични служби. За предупреждения за опасни метеорологични явления и препоръки за безопасност, компанията съветва да се свържете с националните хидрометеорологични власти.