Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман и CEO-то на Meta Марк Зукърбърг едновременно признаха, че внедряването на изкуствен интелект в бизнеса е значително по-бавно от очакваното в индустрията. В същото време се засили разпространението на новата професия инженер по внедряване (Forward Deployment Engineer, FDE), който започва да набира скорост, помагайки на компаниите да адаптират изкуствения интелект към своите реални работни процеси, съобщава Forbes.

Сам Алтман заяви, че човечеството все още не е преживяло „момента на iPhone“ за изкуствения интелект – моментът, в който технологиите престават да бъдат самостоятелен инструмент и се превръщат в естествена част от ежедневната работа. Той смята, че основните пречки са икономическата инерция и нежеланието на хората бързо да променят обичайните си начини на работа.

Почти веднага след това съобщение беше разкрито, че Meta е изоставила вътрешния си проект Office Transformation (OT), който имаше за цел радикално да преструктурира работната сила на компанията около AI-агентите. Планът предвиждаше намаляване на отделните екипи с до 60%, оставяйки малки групи служители да контролират работата на AI-системите.

„Победителите в областта на изкуствения интелект няма да бъдат тези с най-бляскавите демонстрации, а тези, които превръщат хаотичната работа в надеждни работни процеси“, каза авторът на Forbes Луц Фингър, добавяйки, че компаниите, които интегрират изкуствения интелект правилно, ще могат да автоматизират процесите, които преди са отнемали седмици, да пускат повече продукти и да обслужват повече канали, без да увеличават пропорционално броя на служителите.

Доверието в агентите остава ниско

Експертите посочват липсата на доверие в автономните агенти като основна причина за бавното внедряване. Според проучване на Harvard Business Review от 2026 г., само 6% от компаниите се доверяват напълно на ИИ агентите за изпълнението на ключови бизнес процеси. Институтът Ifo е регистрирал увеличение на AI внедряването сред компаниите от 40,9% на 54,5% през последната година, но това показва постепенно внедряване, а не мащабна революция.

Алтман обяснява, че проблемът не е във възможностите на моделите. Повечето работни процеси съдържат множество неформални изключения, заобиколни решения и навици на служителите, които никога не са били документирани.

Кои са FDE и защо се наемат масово?

За да се преодолее тази празнина, се появи новата специализация Advanced Deployment Engineer (FDE). Тези специалисти работят директно в клиентските компании, изучавайки реалните бизнес процеси и адаптирайки ИИ системите към специфичните нужди. През последната година броят на свободните работни места за FDE се е увеличил със 729%.

Palantir е пионер в този модел, а OpenAI, Anthropic, Google, Salesforce и OMMAX сега активно наемат такива специалисти. За разлика от традиционните инженери, те не просто внедряват готов продукт; те помагат да се разбере как една организация функционира на практика.

Урок по безпилотни автомобили

Авторът сравнява настоящата ситуация с развитието на автономните превозни средства. Автомобилите без шофьор бързо се научиха да спазват правилата за движение, но дълго време не можеха да се движат безопасно по реалните пътища, където хората постоянно се отклоняват от формалните правила.

„Истинският въпрос не е дали да се използва изкуствен интелект или не. Въпросът е колко автономна трябва да бъде системата“,  цитиран е основателят на Swarmer Алекс Финк.

Според него ролята на FDE също ще се развива с течение на времето. Докато днес тя изисква задълбочени познания за машинно обучение, в бъдеще тя може да бъде заета от маркетолози, финансисти или други специалисти, които са добре запознати в своята област и владеят добре AI инструментите.

Засега Алтман и Зукърбърг по същество потвърдиха, че моделите сами по себе си не са способни автоматично да преструктурират дейността на компаниите. Най-надеждният път към успешното внедряване си остава човек, който разбира както технологиите, така и реалните работни процеси в организацията.