Абонатите на Pro и Max с работна станция DGX Spark първи получават достъп
Perplexity представи нов автономен инструмент, наречен Portable Computer, който може да изпълнява сложни задачи директно на компютъра на потребителя. Системата е разработена в партньорство с NVIDIA и обработва данните локално, без да ги изпраща към отдалечени сървъри. За това съобщава Android Authority.
Според изданието липсата на такси за токени е сред основните предимства на инструмента, тъй като цялата обработка се извършва с локални ресурси. Това отличава Portable Computer от много конкурентни системи, които разчитат на облачни изчисления.
Локални модели и поверителност
За работа на устройството Portable Computer използва компактни модели като Qwen 3.8 и PPLX 27B, който представлява модифицирана версия на Qwen 3.8. Разработчиците обещават в близко бъдеще да добавят поддръжка и за алгоритъма NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning.
Според Perplexity тези модели показват висока производителност при сложни задачи и не изискват разходи, което позволява на потребителите да обработват големи обеми информация безплатно. Локалната обработка повишава нивото на поверителност, което е особено важно при работа с чувствителна информация или служебни документи.
Облачни заявки само с разрешение
Въпреки фокуса върху локалния хардуер, инструментът може да се свързва и с облачни модели за задълбочен анализ или търсене в мрежата. Преди да изпрати заявка към мрежата, автономният асистент винаги иска разрешение от потребителя, казват разработчиците на Perplexity.
„Ако за изпълнението на дадена задача са необходими разширени облачни възможности или търсене в мрежата, системата определено ще поиска разрешение от потребителя“, посочват от компанията.
Изисквания и бъдеща наличност
Към момента Portable Computer е достъпен за абонатите на Perplexity Pro или Max, които притежават работна станция NVIDIA DGX Spark на цена около 5000 долара. Това означава, че засега инструментът е насочен към ограничен кръг професионалисти.
Разработчиците обещават в бъдеще да разширят поддръжката и до обикновени персонални компютри с графични карти NVIDIA RTX. Така локалният изкуствен интелект би станал достъпен за по-широка аудитория от професионалисти, които работят с чувствителни данни.