AI-агентите вече консумират приблизително пет пъти повече токени, отколкото заявки, инициирани директно от хора. През последните шест месеца използването на токени от агенти в OpenRouter се е увеличило приблизително 14 пъти. Това може да е един от първите количествени признаци за фундаментална промяна в интернет: все по-често дигиталната активност ще се генерира не от хора, а от програми, работещи от тяхно име.

Според OpenRouter, една от най-големите платформи за достъп до различни ИИ модели чрез един API, към 10 август 2026 г., AI-агентите са консумирали приблизително 7,3 трилиона токена, въз основа на седемдневна пълзяща средна стойност. За трафик, директно иницииран от хора, цифрата е била приблизително 1,4 трилиона токена. 

По този начин, агентите вече генерират приблизително пет пъти повече употреба на LLM токени от хората. 

Освен това, разликата бързо се увеличава. 

Изкуственият интелект започна да използва изкуствен интелект 

Още по-интересна динамика се наблюдава, ако сравним данните с началото на годината. 

Според OpenRouter, използването на токени от агенти и хора се е изравнило около 6 февруари 2026 г. Оттогава използването на агенти се е увеличило приблизително 14 пъти, докато използването на хора се е повишило приблизително 2,8 пъти. 

През юни OpenRouter отбеляза, че експлозивният растеж на трафика от агенти ще се превърне във феномен през 2026 г. Според компанията, една заявка към агент може средно да изразходва приблизително 15 пъти повече токени от типичното взаимодействие между човек и изкуствен интелект. Причината се крие в начина, по който работят агентите. 

Човек обикновено действа по следния начин:

заявка → отговор.  ИИ агентът може да изпълни много по-дълъг цикъл: задача → планиране → заявка към модела → използване на инструмента → проверка на резултата → нова заявка → корекция → повторна проверка → резултат.

По този начин една единствена потребителска команда може да се превърне в десетки вътрешни извиквания към модели.

Защо това е важно за бизнеса? 

На пръв поглед броят на използваните токени е технически индикатор, представляващ интерес предимно за разработчиците на изкуствен интелект. 

Но зад това може да се крие много по-голяма икономическа промяна. 

Преди появата на генеративния изкуствен интелект, повечето дигитални услуги бяха проектирани с мисъл за хората. Човек отваряше Google, посещаваше уебсайт, разглеждаше продукти, сравняваше цени, четеше отзиви и кликваше върху бутона „Купи“. 

Агентите с изкуствен интелект могат постепенно да поемат някои от тези операции. 

Например, вместо:

Хора → Google → Уебсайт → Каталог → Сравнение → Покупка 

веригата може да изглежда така: 

Човек → ИИ агент → десетки сайтове/API → сравнение → препоръка → транзакция.

В такъв модел, един потребител може да генерира стотици машинни взаимодействия, които дори не вижда.

Токените биха могли да се превърнат в нов разход за компаниите. 

За бизнеса това означава друга промяна: ще бъде важно да се вземе предвид повече от просто броят на служителите или абонаментите за ИИ услуги. 

Появява се нов ресурс: разходи за експлоатация на автономни агенти. 

Ако един AI агент постоянно анализира рекламни кампании, проверява конкуренти, обработва CRM данни, генерира съдържание, работи с бази данни или комуникира с други агенти, той може да използва милиони токени без пряка човешка намеса. 

Следователно, освен класическите SaaS разходи, компаниите ще трябва все по-внимателно да обмислят:

стойност на токена;  брой агентски операции;  цена на изпълнението на една задача;  използване на скъпи и по-евтини модели;  кеширане на контекст;  брой повтарящи се заявки и проверки;  реална възвръщаемост на инвестициите от автоматизация.

Общият обем на токените обаче не се равнява на разходите едно към едно: значителна част от натоварването на агентите идва от кешираните подкани, които могат да бъдат таксувани значително по-малко. Следователно, за бизнеса по-важният показател не е просто броят на токените, а цената на всяка успешно завършена задача на агента. 

Какво променя това за маркетинга? 

Най-интересните последици може дори да не са в цената на изкуствения интелект. 

Ако агентите започнат да извършват все повече операции вместо хората, маркетолозите ще трябва да работят с нов тип аудитория – машинни посредници. 

Днес една марка се стреми да бъде видима за хората в Google, Instagram, TikTok, YouTube или медиите. 

Утре изкуственият интелект може все по-често да се появява между марките и хората:

марка → изкуствен интелект → човек.

Например, не е задължително потребителят сам да преглежда 20 CRM системи. Той може да каже на агент: Намерете CRM за определена компания с 20 служители, която се интегрира с Gmail, има API и струва не повече от $300 на месец. 

След това агентът самостоятелно ще търси информация, ще сравнява оферти и ще създава кратък списък. 

В такава ситуация, маркетологът ще трябва да мисли не само за „дали нашият уебсайт убеждава човек?“, но и за „може ли изкуственият интелект правилно да разбере нашата оферта?“. 

Новото SEO може вече да не е оптимизация за търсачки 

Това поражда друга важна тенденция. Уебсайтовете традиционно са били оптимизирани за търсачките на Google, но крайният потребител на информация си остава човекът. 

В интернет, базиран на агенти, ситуацията може да се промени: информацията се намира от машина, анализира се от машина, сравнява се от машина – и само крайният резултат се получава от човек. 

Следователно, следното може да стане все по-важно:

Структурирани данни → Ясни продуктови спецификации → API → Актуални цени → Каталози → Оценки → Ревюта → Споменавания в авторитетни източници → Ясно формулирана информация за марката.

Изкуственият интелект трябва да прави повече от това просто да намира компания. Той трябва да разбира какво прави, кого обслужва, колко струва и защо може да му се има доверие. 

От human traffic към agent traffic

Това създава и ново предизвикателство за уеб анализите. В продължение на десетилетия ключовите показатели за онлайн бизнеса бяха:

Потребители → Сесии → Преглеждания на страници → Конверсии.

В интернет, базиран на агенти, известно реално взаимодействие с бизнеса може да се осъществи без традиционно посещение на сайт от човек. 

Изкуственият интелект може да прочете страница, да извлече данни чрез API, да използва информацията в отговора или да препоръча продукт на потребителя. Следователно, наред с човешкия трафик, постепенно може да се оформи отделна категория – agent traffic. 

Бизнесът ще трябва да се научи да различава полезните AI агенти от обикновените ботове, да измерва тяхната активност и да разбира кога машинно запитване в крайна сметка води до реален клиент.

Интернет получава нов потребител 

Данните на OpenRouter не означават, че изкуственият интелект вече генерира повече интернет трафик от хората. Това са статистически данни за конкретна голяма ИИ платформа, а не за интернет като цяло. 

Тенденцията обаче е показателна: OpenRouter в момента обслужва над 250 000 приложения, а статистиката за използване на модела му се актуализира въз основа на реалния трафик на API. 

Основната промяна дори не е, че хората все повече използват изкуствен интелект. 

Изкуственият интелект все повече използва самия ИИ

Ако тази тенденция продължи, следващият важен етап от развитието на интернет може да бъде мрежа, в която голяма част от търсенето, анализа на информация, сравняването на продукти, договарянето и транзакциите се осъществяват между софтуерни агенти. И хората все по-често ще виждат само крайния резултат от работата си.