Ръководителят на изследването д-р Луис Коста смята, че събирането на три пъти повече данни за едни и същи задачи доказва, че това ниво на проследяване е умишлено.

Приложенията на Meta събират три пъти повече данни от Apple и Microsoft, съобщава TechRadar, позовавайки се на проучване на Surfshark за количеството лични данни, събирани от най-големите технологични компании.

Изследователите анализирали 171 приложения (44 от Google, 41 от Apple, 40 от Microsoft, 34 от Amazon и 12 от Meta). Те установили, че от 35 категории данни, приложенията на Meta обхващат средно 25 категории, в сравнение със 17 на Google, 12 на Amazon, 8 на Microsoft и 7 на Apple.

Приложенията на Meta събират три пъти повече данни от Apple и Microsoft, установява проучване

7-те приложения с най-високи нива на събиране на данни принадлежат на Meta. Meta AI обхваща 33 категории, докато Messenger, Facebook, Meta Horizon, Meta Business Suite, Meta Ads Manager и Forum обхващат по 32. 

Водещият автор на изследването, д-р Луис Коста, заяви, че бизнес моделът на технологичните гиганти се основава на „ненаситен апетит“ за потребителски данни, което създава подробна карта на живота на човек. Meta свързва данните с личността на потребителя, което позволява провеждането на целенасочени рекламни кампании. Според Коста, събирането на три пъти повече данни за едни и същи задачи доказва, че това ниво на проследяване е умишлено.

Според проучването, приложенията на Google събират по-малко информация, но големият брой от тези приложения им позволява да обхванат по-широк спектър от потребителска активност. Microsoft и Apple, от друга страна, са най-дискретни в това отношение. Единственото приложение на Apple в извадката, което записва историята на сърфиране, е Safari.

Припомняме, че през юли Европейската комисия предварително установи, че Meta е нарушила Закона за цифровите услуги (DSA) поради пристрастяващия дизайн на Instagram и Facebook. Фокусът на разследването на агенцията е върху безкрайното скролиране, автоматичното възпроизвеждане, push-известията и силно персонализираните системи за препоръки.