Компанията Anthropic представи резултатите от два експеримента, които показват как ИИ моделите Claude могат да ускорят отделните етапи от биологичните и химичните изследвания. В единия експеримент моделите самостоятелно проектираха протеини, способни да се свързват със зададени мишени, а в другия — анализираха данни от ядрено-магнитен резонанс (ЯМР) и течна хроматография с масова спектрометрия (ТХ-МС). И двата процеса се използват в ранните етапи на разработване на лекарства. Claude изпълни значителна част от работата значително по-бързо от човешките специалисти.
Проектиране на свързващи протеини: Висока успеваемост за часовеСвързването е един от ключовите механизми на действие на лекарствата. Молекулата се прикрепя към определен протеин-мишена, за да блокира или активира неговата работа, или да достави до него друго вещество. Създаването на такива свързващи протеини от нулата можеше да отнеме месеци изчисления, оптимизация и лабораторен скрининг. Anthropic провери дали изкуственият интелект е способен да ускори тази работа.
Резултати от тестването: Моделите Claude Opus 4.8 и Mythos Preview проектираха свързващи протеини за 15 мишени, като самостоятелно избираха местата за свързване и подбираха перспективни конструкции. Лабораторно потвърждение: В лабораториите на компаниите Adaptyv Bio и Twist Bioscience бе потвърдено свързване за 14 от 15 мишени. Ефективност: От общо тестваните 1320 разработени варианта, 354 наистина се свързаха с целевите протеини — около 27%. Сравнение на режимите: В многоцелеви режим Mythos Preview и Opus 4.8 постигнаха успеваемост съответно 26,7% и 22,6% за 48-часова сесия. При работа с всяка мишена поотделно Mythos Preview повиши резултата до 35,1% за 24 часа на мишена. За сравнение, типичната успеваемост в подобни кампании обикновено е едва 10–15%.В някои случаи резултатите на Claude се оказаха съпоставими с най-добрите човешки разработки и дори ги превъзхождаха. Например при работа с протеина RBX1 Mythos Preview в режим на една мишена постигна 40% успешни конструкции, докато в предишно състезание на Adaptyv Bio този показател е бил едва 3,7%. Opus 4.8 също успя да създаде свързващи протеини срещу TNFα — сложна терапевтична мишена, използвана при разработването на препарати срещу възпалителни заболявания. Въпреки това моделът не се справи с някои други цели: срещу малтозо-свързващия протеин нито един от 90-те варианта не сработи.
Ускоряване на химичния анализ
Във втория експеримент Anthropic тества Claude Opus 5 върху задача от аналитичната химия. На модела бяха предоставени само необработени ЯМР и ТХ-МС файлове от договорна лаборатория и кратка инструкция, без специализиран софтуер от производителя на оборудването и без помощ от оператор.
Скорост на обработка: Claude обработи данните паралелно за 23 и 19 минути съответно. Точност: За ЯМР той изгради спектър и таблица от 18 пика с посочване на броя водородни атоми, а за ТХ-МС определи основния компонент на пробата и неговата молекулна маса. Съвпадение с експертите: Резултатите практически съвпаднаха с анализа на лабораторията — оценката за чистота бе 96,4% при Claude срещу 96,33% при специалистите.При работата с ЯМР Claude също така самостоятелно предложи провеждането на допълнителна проверка с тежка вода, а след получаването на новите данни откри собствена грешка в първоначалната интерпретация и коригира извода си. Обикновено на един химик са му необходими от десетки минути до няколко часа за обработката на една такава проба, а подготовката на крайния доклад от лабораторията може да отнеме няколко дни.
Перспективи и мерки за сигурностОт Anthropic смятат, че подобни системи могат значително да съкратят времето и изчислителните ресурси в ранните етапи на разработване на лекарствата — от проектирането на потенциални свързващи молекули до проверката на тяхната структура и чистота. В същото време компанията подчертава, че създаването на протеин, способен да се свърже с мишена, е само един от първите етапи и само по себе си не означава появата на ново лекарство. Всички резултати се нуждаят от допълнителна експериментална проверка.
Разработчиците специално отбелязват, че същите инструменти, които помагат на учените да ускоряват изследванията, могат да бъдат използвани и за зловредни цели. Поради тази причина възможностите на Claude засега не се предоставят на масовите потребители, като Anthropic планира постепенно да разширява достъпа за учени чрез специални програми.