Google продължава бързо да разширява аудиторията си, използваща приложението Gemini. Приложението вече е надхвърлило 1 милиард активни потребители месечно, което го прави 14-ият продукт на компанията, постигнал този етап. На този фон Google представи новия ИИ-модел Gemini 3.7 Flash за програмиране и автоматизирани работни процеси. Целта му е да се превърне в по-достъпен инструмент за компаниите, изграждащи автономни AI-системи. Моделът беше пуснат три седмици след Gemini 3.6 Flash, както съобщава Reuters.
Google, дъщерното дружество на Alphabet, представи Gemini 3.7 Flash, който представлява нов модел за изкуствен интелект за програмиране и автоматизиране на бизнес задачите. Компанията го позиционира като по-достъпния вариант за бизнесите, разработващи автономни системи с изкуствен интелект.
Такива системи могат самостоятелно да планират задачи, да работят със софтуерни инструменти и да изпълняват многоетапни процеси с минимална човешка намеса. Именно върху този сегмент Google се фокусира в новата версия.
Gemini 3.7 Flash беше пуснат само три седмици след Gemini 3.6 Flash. Според Google, новата версия демонстрира подобрени резултати при програмиране. По-специално това се отнася до откриването и отстраняването на грешки, разрешаването на технически проблеми и генерирането на код, готов за употреба в реални продукти.
За да ускори приемането на новия модел, Google въведе специална начална цена. До края на годината един милион входни токена ще струва 75 цента, а един милион изходни токена ще струват 3,75 долара. Това е половината от първоначалната цена на Gemini 3.6 Flash.
Компанията също така незабавно започна да интегрира Gemini 3.7 Flash в Gemini Spark. Това е платената услуга на AI-агентите на Google, достъпна за потребителите на Google AI Pro и Ultra в над 160 страни.
Междувременно инвеститорите продължават да очакват Gemini 3.5 Pro. Това е флагманският модел на Google, който се разглежда като ключов тест за способността на DeepMind да се конкурира с Anthropic и OpenAI. През юли компанията обяви, че моделът вече се тества с партньори и е планирано да бъде пуснат скоро. Google обаче не е предоставила никакви нови подробности за датата на пускане. Забавянето допълнително насочва вниманието към позицията на компанията в конкуренцията за усъвършенствани ИИ-модели.
През последните месеци съоснователят на Google Сергей Брин призовава ключови служители да се съсредоточат върху разработването на Gemini. Alphabet се стреми да намали разликата с основните си конкуренти в пространството на изкуствения интелект. Миналата седмица Google също направи големи кадрови промени в своето подразделение DeepMind. Неговият ръководител, Демис Хасабис, напусна поста си, а управлението беше прехвърлено на неговия заместник, Корай Кавукджуоглу.
В същото време двама от първоначалните технически ръководители на проекта Gemini напуснаха компанията. Те решиха да основат собствен стартъп. Това отбеляза още един елемент от основното преструктуриране на ИИ бизнеса на Google. Главният изпълнителен директор на Alphabet Сундар Пичай публично защити стратегията на компанията в областта на изкуствения интелект през юли. По време на телефонния си разговор с инвеститорите за представяне на резултатите, той опроверга твърденията, че Google губи позиции от конкуренцията.
Опасенията бяха засилени от забавянето на флагманския модел и успеха на конкурентите в областта на програмирането. Сега Gemini 3.7 Flash би трябвало да затвърди позицията на Google в сегмента на по-евтините, по-бързите и по-практични модели за бизнеса и разработчиците.
Припомняме, че Google наскоро разшири своята линия Gemini с три нови модела за програмиране, агентни системи и киберсигурност. Ключовата нова версия беше Gemini 3.6 Flash. Компанията пусна и Gemini 3.5 Flash Lite, насочен към по-рентабилното мащабиране на агентно-базираните AI-решения. Отделно Google представи Gemini 3.5 Flash Cyber, специализиран модел за откриване и смекчаване на киберзаплахи. Поради риска от злонамерена употреба, Flash Cyber няма да бъде публично достъпен и ще бъде предоставян само на доверени партньори и държавни агенции чрез CodeMender.