Китайската компания Alibaba обяви пускането на модела Qwen 3.8-Max, който ще бъде най-мощният в семейството Qwen и първият в класа Max, чиито тегла ще бъдат публично достъпни. Моделът разполага с 2,4 трлн параметри, от които при всяко запитване се активират 95 млрд. При някои задачи новата версия превъзхожда топ моделите на западните конкуренти, включително Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Тя е способна самостоятелно да разработва софтуерен проект в рамките на две седмици, да възпроизвежда и усъвършенства научни изследвания, да разработва търговски стратегии и да проектира чипове.
Qwen 3.8-Max демонстрира всестранни подобрения в четири направления: програмиране, професионална дейност, изследователски задачи и дългосрочни проекти. Моделът е способен не само да отговаря на сложни въпроси, но и да изпълнява комплексни задачи с резултат, подходящ за практическо приложение.
В един от тестовете на Qwen 3.8-Max беше възложено да създаде от нулата тестова помощна програма за автоматизиране задачите на разработчика и самостоятелно да я развива чрез самообучаващ се конвейер. Qwen 3.8-Max самостоятелно обработваше заявките на общността, разпределяше задачите между подагентите, генерираше кода, провеждаше тестове и се самокоригираше.
За 16 дни непрекъсната работа хранилището се запълни с 265 комита, 127 пул-рекуеста и 151 задачи, което демонстрира способността на модела за автономна еволюция.
Моделът получи и задачата да възпроизведе експеримент от скорошна научна работа, посветена на това как да се подбират данни за обучение на ИИ, за да се повиши способността му за разсъждения. За пет дни Qwen 3.8-Max написа 7 600 реда код, изпълни над 1 100 действия и проведе 33 цикъла обучение на GPU. Той възпроизведе шест ключови заключения от статията, а след това разработи собствен метод, който надмина оригиналния подход.
ТестоветеQwen 3.8-Max успешно решава задачи от стотици високоплатени професии: юридическо съответствие, UI/UX-дизайн, разработване на меню за ресторант, структурно проектиране, рехабилитационна терапия и спортна аналитика. В областта на финансите моделът разработи търговска стратегия, тества я върху 6 000 исторически данни и показа коефициент на Шарп до 1,48 (високо съотношение на печалбата към риска).
В отделен тест той създаде печеливша стратегия за една сесия, съкращавайки месеците работа на изследователите до автоматизиран процес.
При задачата за проектиране на криптографски хардуерен ускорител GCD/RSA Qwen 3.8-Max изпълни 500 итерации и 71 оценки, като намали площта на чипа от 8 298 на 678 вентила. Крайният макет се намали повече от два пъти, а закъснението на сигнала беше съкратено. При 365-дневна симулация на управлението на онлайн магазини моделът отчете чиста печалба от над 100 000 юана и краен баланс от 416 252 юана — с 38% повече от най-близкия конкурент GLM 5.2.
Моделът обработва документи с обем над 200 страници и видео с продължителност над 100 часа, както създава и интерактивни бази от знания. В режим на хибриден агент Qwen 3.8-Max съчетава писането на код с управлението на графичния интерфейс, което му позволява да взаимодейства с приложенията и да ги възпроизвежда въз основа на това взаимодействие. За тази цел е представен новият бенчмарк RecreationBench, обхващащ пет платформи (Ubuntu, macOS, Windows, Android, уеб). Също така е обявена библиотеката Qwen-MM-Plugins за интегриране на мултимодални възможности в съществуващите агентски системи.
Qwen 3.8-Max вече е достъпна чрез QwenCloud с поддръжка на API, съвместими с OpenAI и Anthropic. Моделът се интегрира с популярните фреймворкове, включително Claude Code, Codex, Qoder CLI, Qwen Code и OpenClaw. Поддържа се настройка на дълбочината на разсъжденията. Отворените тегла ще бъдат публикувани в Hugging Face и ModelScope следващата седмица.