Корпорацията представи три нови ИИ модела и разшири пътната си карта за разработване на собствени невронни мрежи.

Google разработва хардуерната база за своите AI-системи: компанията работи върху сървърния чип Frozen v2 . На фона на подготовката за новата компютърна инфраструктура, компанията обяви пускането на пазара на Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite и специализирания модел за киберсигурност Gemini 3.5 Flash Cyber. Междувременно Google вече е започнала предварително обучение на Gemini 4. Флагманският модел Gemini 3.5 Pro все още е във фаза на тестване, според Ars Technica.

Google продължава активно да развива семейството си модели Gemini след анонсите на конференцията I/O през май. Компанията представи три нови ИИ системи, но Gemini 3.5 Pro, чието пускане се очакваше по-рано през юни, не беше сред тях. Основният нов продукт беше Gemini 3.6 Flash. Той ефективно замества Gemini 3.5 Flash, който вече не се счита за валиден модел.

Google твърди, че новата версия е подобрила възможностите за програмиране и е запазила своите усъвършенствани мултимодални функции. Компанията казва, че актуализациите са отговор на потребителската обратна връзка относно Gemini 3.5 Flash. Предишният модел не е отговарял напълно на очакванията по отношение на генерирането на код.

В теста за програмируемост на DeepSWE, Gemini 3.6 Flash е постигнал резултат от 49%, в сравнение с 37% за предишната версия. Моделът е получил и стандартна поддръжка за използване на компютър чрез Gemini API. В теста на OSWorld резултатът му се е увеличил до 83%, в сравнение със 78,4% за Gemini 3.5 Flash.

Ефективното използване на ресурсите остава ключов фокус при разработката. Google отбелязва, че в сценарии, базирани на агенти, новият модел е способен да изпълнява по-точно задачите, използвайки по-малко стъпки и по-малко ресурси. Това би трябвало да намали разходите както за разработчиците, така и за самата компания.

Заедно с Gemini 3.6 Flash, компанията представи и Gemini 3.5 Flash Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Flash Lite е най-ефективният модел на Google в момента. Компанията вярва, че тази система ще бъде оптималният вариант за мащабиране на агентно-базираните AI решения с минимални разходи.

Gemini 3.6 Flash вече започна да се появява в API и постепенно ще замени Gemini 3.5 Flash в приложението Gemini. Flash Lite също стана достъпен за разработчиците и потребителите на услугата Gemini. Освен това Google обяви, че новият модел ще се използва активно в търсенето. Той ще формира основата за AI Overviews, където високата му скорост би трябвало да подобри качеството на отговорите.

Компанията постави специален акцент върху Gemini 3.5 Flash Cyber. Това е първият основен езиков модел на Google, специално адаптиран за киберсигурността. Google твърди, че възможностите им за откриване и смекчаване на киберзаплахите са почти еквивалентни на тези на много по-скъпия модел Claude Mythos.

Същевременно компанията осъзнава рисковете от двойното използване на подобни технологии. Такива системи могат да се използват не само за защита, но и за откриване на уязвимости за злонамерени цели. Поради тази причина Google не планира публично да пусне този модел. Вместо това, Gemini 3.5 Flash Cyber ​​​​ще бъде достъпен в ограничен режим чрез агента CodeMender на Google DeepMind. Достъп ще имат само доверени партньори и държавни агенции.

Компанията също така коментира за първи път забавянето на Gemini 3.5 Pro. Още на конференцията I/O, Google заяви, че моделът е било планирано да бъде пуснат през юни, но това не се е случило. Сега компанията обяви, че флагманската система се тества с неназовани партньори и ще бъде пусната едва след като всички тестове бъдат приключени. Преди това медийни съобщения отдаваха забавянето на лошото програмно представяне на модела в сравнение с конкурентите му.

Google също потвърди началото на предварителното обучение за Gemini 4. Компанията нарече този проект по-амбициозен от всички предишни ИИ разработки. Датата на пускане на Gemini 4 все още не е разкрита. Също така не е известно дали Google ще пусне още 3.x модели преди старта на новото поколение системи.