Изследователи от Медицинския факултет „Ли Ка Шин“ към Университета в Хонконг (HKUMed) разработиха инструмент, базиран на изкуствен интелект, който може да помогне за прогнозиране на сериозни сърдечно-съдови проблеми много години преди появата на симптомите.

Системата, наречена CardiOmicScore използва информация от един кръвен анализ, за да оцени бъдещия риск от развитие на шест основни сърдечно-съдови заболявания: исхемична болест на сърцето, инсулт, сърдечна недостатъчност, предсърдно мъждене, заболявания на периферните артерии и венозна тромбоемболия. При хора с повишен риск моделът успя да открие предупредителни сигнали 15 години преди клиничното проявление на заболяването.

CardiOmicScore е разработен, за да предостави по-актуална картина на това, което се случва в организма. За създаването на инструмента екипът на HKUMed използва дълбоко обучение, като обедини няколко нива на биологична информация. Този подход е известен като мултиомика, тъй като обединява данни от различни области на биологията, включително геномика, метаболомика и протеомика.

Изследователите анализираха мащабни популационни данни от UK Biobank. Моделът им проучи 2920 циркулиращи протеина и 168 метаболита, измерени в кръвни проби. Заедно тези молекули могат да предоставят подробна картина на текущото биологично състояние на човека, отразявайки фините промени в имунната активност, метаболизма и състоянието на съдовете, още преди появата на забележими симптоми.

„Гените определят откъде започваме – те определят нашия базов риск за здравето. Протеините и метаболитите обаче отразяват настоящото ни физическо здраве. Нашият инструмент, базиран на изкуствен интелект е предназначен да дешифрира тези сложни молекулярни сигнали, като позволява на лекарите и пациентите да идентифицират рисковете много по-рано, което потенциално може да промени хода на заболяването благодарение на навременна корекция на начина на живот и ранна профилактика“.

обясни професор Жанг Цинпен, доцент в катедрата по фармакология и фармация на HKUMed

Резултатите показаха, че CardiOmicScore може да преобразува сложни молекулярни измервания в персонализирани оценки на сърдечно-съдовия риск. Системата показа значително по-добри резултати в сравнение с традиционните полигенни скали за риск. Нейната точност се повиши още повече, когато изследователите добавиха клинична информация, като възраст и пол. При лицата с висок риск CardiOmicScore успя да идентифицира повишен сърдечно-съдов риск 15 години преди появата на симптомите.

„Стремим се да използваме технологиите за откриване и предотвратяване на заболяванията, преди те да се развият. Като пренасочваме акцента в управлението на здравето от реактивно лечение към превантивно прогнозиране и интервенция, се стремим да постигнем дългосрочен ефект както за общественото здравеопазване, така и за индивидуалните грижи за пациентите“.

добави професор Цинпен