Изследователи от Университета на Илинойс са открили, че мозъкът инициира процесите на вземане на решения в ранен етап от сензорната обработка, не само в „по-висшите“ области, съобщава ScienceDaily.

В продължение на десетилетия се смяташе, че мозъкът работи като конвейерна лента: информацията се движи само в една посока. Тоест, първо сетивните органи събират информация, след което тя постепенно се предава на по-сложни отдели, например фронталната кора, и едва там се взема окончателното решение. Същият този принцип на „еднопосочно движение“ сега работи на базата на повечето съвременни ИИ системи. 

Учени, водени от Юрий Власов, професор по електротехника и компютърно инженерство, наблюдавали невронната активност на мишки, движещи се през коридор във виртуална реалност. Те видели, че по-сложните мозъчни области изпращат сигнали за обратна връзка към ранните сензорни области дори по време на процеса на вземане на решения, като постоянно регулират начина, по който се възприема информацията. 

Освен това, изследователите са открили, че обработката на информация в мозъка е по-скоро сложен двупосочен трафик. Дори частите на мозъка, отговорни за основните усещания, вече участват във вземането на решения. Информацията не просто се предава напред, а има постоянна обратна връзка между различните части на мозъка.

Човешкият мозък изпълнява невероятно сложни задачи, но използва много малко количество енергия в сравнение със съвременните компютри. Съвременният изкуствен интелект е толкова енергоемък именно защото му липсва тази естествена архитектура. Ако инженерите могат да копират тези динамични вериги за обратна връзка, които нашите мозъци използват, това би могло да доведе до ново поколение изкуствен интелект.

Всъщност, то ще мисли повече като жив организъм, ще стане много по-способно и ще консумира много по-малко енергия. Изследователите планират да проучат по-подробно времето и скоростта на тези сигнали за обратна връзка в мозъка. Те се надяват, че разбирането на тази динамика ще помогне да узнаем как тези механизми могат да бъдат внедрени в архитектурата на бъдещите ИИ системи.