Google е изправен пред сериозни предизвикателства при разработването на своя флагмански модел Gemini 3.5 Pro. Въпреки големите анонси, стартирането на невронната мрежа се забави с няколко месеца поради незадоволителните резултати в софтуерното кодиране.

Проблем с развитието

Според запознати, компанията се е отклонила значително от графика си. Въпреки че олекотените версии на Gemini 3.5 Flash и Flash-Lite вече са пуснати, професионалната версия, 3.5 Pro, все още е в процес на тестване. В момента само предишната версия, Gemini 3.1 Pro, е достъпна за потребителите, според Neowin.

Основната причина за забавянето беше желанието на разработчиците значително да подобрят уменията за програмиране на модела. Специалистите на Google са актуализирали данните за обучение с надеждата за пробив, но резултатите са се оказали разочароващи.

Това оказва допълнителен натиск върху компанията, тъй като OpenAI и Meta вече са пуснали модели, които демонстрират най-добра производителност в областта на програмирането.

Бързо пускаме на пазара широка гама от модели, като същевременно поддържаме висока икономическа ефективност за клиентите, коментираха ситуацията представители на Google в коментар пред Bloomberg.

Въпросът за целесъобразността и конкуренцията

За Google това не е просто технически проблем; това е сериозно предизвикателство за бизнес модела им. Компанията е инвестирала милиарди долари в разработването на изкуствен интелект и сега трябва да демонстрира способността си да монетизира тези усилия.

Платежоспособните потребители, виждайки успеха на конкурентите, започват да задават логичен въпрос: защо да плащат за Gemini, когато други услуги предлагат по-добри функции? На фона на забавянията рискът клиентите масово да преминат към конкурентите нараства с всеки изминал ден.

„В момента тестваме 3.5 Pro, обновеният модел Flash и други варианти с партньори, а също така си сътрудничим продуктивно с правителството на САЩ по отношение на тестовите модели и по-широкия им обхват на употреба“, добавя представителят на Google.

Ситуацията напомня на предишни години, когато Google се опитваше да навакса. Докато OpenAI бързо завладяваше пазара с ChatGPT, гигантът в областта на интернет търсенето експериментираше с имена на продукти като PaLM до Bard и в крайна сметка до Gemini. Сега компанията трябва отново да докаже способността си да се конкурира с най-сложните компютърни задачи.