Компанията Thinking Machines Lab, основана от бившия технически директор на OpenAI Мира Мурати, представи първия си ИИ модел Inkling. Пускането на пазара се състоя на 15 юли 2026 г.
Our first model, Inkling. Trained from scratch, weights are open, fine-tunable on Tinker today. https://t.co/m7q5RsX0Ud
— Mira Murati (@miramurati) July 15, 2026Моделът поддържа мултимодалност, контекстен прозорец до 1 милион токена и вече е достъпен за допълнително обучение чрез платформата Tinker. Пълните тегла са публикувани на Hugging Face.
Пускането на Inkling беше първият основен продукт на компанията след дебюта на пазара и увеличи конкуренцията на пазара за големи езикови модели с отворен код.
Фокус върху отвореността и персонализиранетоThinking Machines заяви, че основната цел на компанията е да създава модели, които могат да бъдат адаптирани към специфичните нужди на потребителите, а не просто да се използват „извън кутията“.
„Нашата мисия е да създадем изкуствен интелект, който да усилва човешката воля и вземане на решения“, отбелязва компанията.
Inkling е изграден върху архитектурата Mixture-of-Experts и има 975 милиарда параметъра, 41 милиарда от които се активират по време на изпълнение на модела.
Сред основните характеристики на Inkling:
контекстен прозорец до 1 милион токена; мултимодална работа с текст, изображения и аудио; обучение върху 45 трилиона токена от текст, изображения, аудио и видео; възможност за регулиране на нивото на „мислене“ на модела в зависимост от сложността на задачата; отворени тежести и поддръжка на преквалификация чрез платформата Tinker.Същевременно компанията представи предварителна версия на Inkling-Small – по-компактният модел с 12 милиарда активни параметъра, който според разработчиците демонстрира резултати в редица тестове, близки до флагманската версия, със значително по-ниски изчислителни разходи.
Thinking Machines подчерта, че Inkling не твърди, че е най-мощният модел на пазара.
„Inkling не е най-силният модел сред отворените или затворени модели. Вместо това, комбинацията му от мултимодалност и ефективно мислене го прави добра основа за персонализиране“, заявиха разработчиците.
Как се представи Inkling в тестовете?Според Thinking Machines, Inkling е създаден като универсален базов модел за допълнително обучение, а не като система, фокусирана върху максималните резултати в отделните бенчмаркове.
Разработчиците твърдят, че моделът демонстрира конкурентни резултати в програмирането, логическото мислене, работата с инструменти и задачите за анализ на изображения и звук. По-конкретно, Inkling е постигнал 97,1% на теста по математика AIME 2026, 87,2% на теста GPQA Diamond и 77,6% на теста SWE-Bench Verified.
Резултати от тестовете за производителност на Inkling.
Компанията обръща специално внимание върху ефективността на ресурсите. Според вътрешни тестове, Inkling постига производителност, сравнима с Nemotron 3 Ultra в бенчмарка Terminal Bench 2.1, използвайки приблизително три пъти по-малко токени.
Thinking Machines подчертава, че това намалява разходите за работа с агентните системи и намалява латентността при изпълнение на сложни работни процеси.
Освен това, моделът вече поддържа мултимодално взаимодействие още от самото начало. Той може да работи не само с текст, но и да анализира изображения и аудио записи, да извършва разпознаване на реч, да отговаря на въпроси относно визуално съдържание и да използва Python за обработка на графики.
Как общността реагира на изданието?Пускането на Inkling бързо привлече вниманието на членовете на общността на изкуствения интелект, които го нарекоха един от най-важните дебюти на модели с отворен код за годината.
Анализаторът Рохан Пол отбеляза, че Inkling съчетава няколко функции, рядко срещани в едно решение с отворен код: контекстен прозорец с 1 милион токена, мултимодалност, възможност за контрол на нивото на разсъждение и отворени тегла.
Освен това, казва той, моделът демонстрира производителност, сравнима с Nemotron 3 Ultra в теста Terminal Bench, използвайки приблизително три пъти по-малко токени.
Той отбелязва и високите резултати на Inkling в задачите за обработка на аудио и изображения и подчерта, че моделът Inkling-Small е почти толкова добър, колкото по-старата версия в редица бенчмаркове.
Потребителят на X, под псевдонима NIK, нарече издаването на продукта знаково събитие за моделите с отворен код, отбелязвайки, че това е първият модел на Thinking Machines, напълно обучен от нулата на системите NVIDIA GB300, и завърши публикацията си със следното:
„Време е да започнеш да мислиш.“