Анализатори от SemiAnalysis оценяват общите капиталови разходи за ИИ инфраструктура на 11,1 трилиона долара между 2024 и 2029 г. Компанията също така прогнозира, че свързаният с това пазар на дългово финансиране ще достигне 7,1 трилиона долара.
Според SemiAnalysis, по-нататъшното развитие на изкуствения интелект все повече зависи не само от закупуването на графични процесори, но и от изграждането на центрове за данни, развитието на мрежова инфраструктура, системите за съхранение на данни, захранването, охлаждането и дългосрочните енергийни договори. Прогнозираният размер на пазара на дългови инструменти обаче, както съобщава MixedNews, не означава, че по-голямата част от инвестициите ще бъдат финансирани директно от заемни средства, тъй като кредитирането е обвързано с инфраструктурни активи, договори с клиенти и бъдещи приходи от изчислителна мощност.
Други аналитични организации предлагат подобни прогнози, въпреки че методите им на изчисление се различават. Goldman Sachs очаква приблизително 7,6 трилиона долара глобални инвестиции в AI инфраструктура от 2026 до 2031 г., докато McKinsey оценява нуждите на центровете за данни на 6,7 трилиона долара до 2030 г., от които 5,2 трилиона долара ще бъдат за работни натоварвания, свързани с изкуствен интелект. Освен това, изчисленията на всяка компания включват различни категории разходи, включително чипове, енергия, охлаждане, земя за строителство и подобрения на оборудването.
Експертите отбелязват, че финансирането на големи клъстери от графични процесори изисква едновременно изпълнение на няколко условия. Кредиторите очакват дългосрочни договори с клиентите, клиентите искат да се гарантира наличието на изчислителни ресурси, електричество и капацитет на центровете за данни, а техните оператори резервират инфраструктура само след потвърждаване на търсенето и финансирането. Поради тази причина забавянията на който и да е етап могат да забавят целия проект.
Изчислителната ИИ инфраструктура започва да придобива характеристиките на отделен клас активи, като кредиторите оценяват бъдещите приходи от отдаване под наем на GPU подобно на лизинга на самолети. В този контекст, според Data Center Dynamics, Nvidia е разширила ролята си отвъд доставката на хардуер, действайки като финансов гарант за риска на някои клиенти на необлачни услуги в замяна на дял от приходите. Този механизъм смекчава рисковете за кредиторите, като предоставя поддръжка за неизползвания изчислителен капацитет, ако търсенето падне под очакванията. Подобна структура обаче остава уязвима към падащите цени на отдаването под наем или забавянето на корпоративните разходи за изкуствен интелект.