Anthropic представи Claude Science – работна среда, базирана на изкуствен интелект, предназначена за провеждане на изчислителни научни изследвания. Платформата обединява в една среда достъп до бази данни, инструменти за анализ и работни потоци, като спестява на учените необходимостта да превключват между разпръснати услуги.
От Anthropic подчертават, че Claude Science не е нито нов AI модел, нито по-мощен AI модел за биологията. Платформата използва същите AI модели Claude, които вече са достъпни за всички днес (включително Claude Opus 4.8), без специален достъп и ограничения.Claude Science изпълнява ролята на нещо като проектен мениджър за учените. Той е свързан с над 60 научни бази данни и разполага с предварително инсталирани набори от инструменти за конкретни области, като геномика, структура на протеините и химия. Този асистент може да създава подчинени асистенти за разпределяне на работата, подобно на това как ръководителят на проект делегира задачи на специалисти, или да предава задачи на потребителски „експертен“ асистент, създаден за собствени изследвания. Отделен AI фактчекър след това препроверява цитатите и изчисленията преди публикуването. Тази проверка е важна, тъй като все повече текстове, написани с помощта на AI съдържат измислени цитати и непроверими статистически данни. Въпреки това трябва да се отбележи, че същият този базов модел проверява сам себе си, а не независим източник на истина.
Според Anthropic, Claude Science осигурява и възпроизводимост на резултатите. Например, платформата може да генерира изображения, като 3D-структури на протеини и химични формули, заедно с кода, който ги е създал. Всяко изображение включва „точния код и средата, в която е създадено, описание на процеса на създаване на прост език и пълна история на съобщенията“. Процесът също така спестява време на учените, като позволява редактирането на изображенията чрез естествен език, което кара агента да редактира собствения си код.
Друг начин за спестяване на време е възможността за стартиране на собствената инфраструктура на лабораторията, вместо изпращане на данни към сървърите на Anthropic. Стартирането на Claude Science се състоя няколко месеца след като OpenAI подходи към същата задача от друга страна. През април OpenAI пусна GPT-Rosalind – специализиран AI модел, усъвършенстван за биологични разсъждения.
Разликата между двата подхода е не само в необходимостта от специализиран AI модел, но и в достъпа и скоростта. Rosalind беше пуснат като изследователска предварителна версия, ограничена до квалифицирани корпоративни клиенти в САЩ, с проверка на квалификацията и сигурността. Ранен достъп получиха партньори като Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher и Novo Nordisk.
Междувременно Google DeepMind играе съвсем друга игра. DeepMind притежава фундаментални научни модели като AlphaFold и AlphaGenome, които другите могат да използват само като инструменти. Платформата „Gemini for Science“ ги обединява с повече от 30 бази данни в областта на науките за живота.
В крайна сметка три напълно различни стратегии за разпространение се конкурират за един и същ пазар на научни изследвания: Anthropic залага на широк достъп чрез абонамент, OpenAI – на ограничен корпоративен достъп с ограничения, а Google разчита на собствени патентовани модели, каквито никой друг не притежава. Начинът, по който това ще се развие, може да се превърне в ранен сигнал за това как доставчиците на AI ще се конкурират в други специализирани вертикални пазари, като юриспруденцията, финансите и инженерството.
Claude Science е достъпна в бета версия за всички абонати на плановете Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic посочи също Novo Nordisk и Allen Institute като примери за приложение, което показва, че фармацевтичните организации вече работят с няколко доставчици на AI.