Google Cloud разширява своята облачна платформа, като добавя специализирани научни AI модели от компанията SandboxAQ. Това ще позволи на изследователите и бизнеса да получат достъп до инструменти, които спомагат за ускоряване на разработването на лекарства, нови материали и технологии за производство на полупроводници, пише Bloomberg.

Става дума за така наречените „Големи количествени модели“ (Large Quantitative Models, LQM), които се различават от познатите големи езикови модели (Large Language Models, LLM) като Gemini. Докато езиковите модели работят с текст, количествените модели се обучават въз основа на числови данни, научни уравнения и лабораторни измервания. Това им позволява по-ефективно да решават задачи в областта на химията, физиката и биологията.

Google ще добави тези модели към своя облачен магазин, където те ще могат да се комбинират с моделите Gemini. Първите два продукта на SandboxAQ имат различно предназначение: AQCat помага за откриването на перспективни материали и катализатори за батерии и полупроводници, а AQPotency е насочена към фармацевтиката и търсенето на молекули, способни да повлияят на конкретни заболявания.

Компанията SandboxAQ някога беше част от Google X – подразделение на Alphabet, което се занимава с експериментални технологии. Сега тя работи самостоятелно като независима компания. Тя е създадена въз основа на квантовите изследвания на Google. SandboxAQ се подкрепя от известни инвеститори, сред които бившият главен изпълнителен директор на Google Ерик Шмидт. Освен това компанията получи 500 млн. долара от правителството на САЩ в рамките на програмата CHIPS за развитие на технологии в производството на полупроводници.

Според ръководството на SandboxAQ, техните модели позволяват значително да се съкрати времето за изследвания и в същото време да се разшири броят на възможните варианти за решения, които могат да бъдат проверени. Това е особено важно в сложни научни области, където традиционните методи отнемат години.

Понастоящем тези системи работят на обикновени изчислителни ускорители като GPU и TPU, но в бъдеще възможностите им могат да се разширят благодарение на развитието на квантовите компютри. Най-близката практическа област на приложение е биофармацевтиката, по-специално изследванията на рака, болестта на Алцхаймер, болестта на Паркинсон и сърдечно-съдовите заболявания.