Автомобилният гигант Ford беше принуден да върне в екипа си бивши инженери, които уволни заради въвеждането на изкуствен интелект, за да отстранят недостатъците, допуснати от автоматизираните системи за проектиране и производство на автомобилите.
Ръководството призна, че прекомерното залагане на AI, без да се отчита натрупаният човешки опит е довело до намаляване на надеждността на произвежданите автомобили и до рекорден ръст на броя на кампаниите за отзоваване.За да възстанови загубената корпоративна експертиза, марката нае, повиши в длъжност и върна над 350 опитни специалисти. Както обясни вицепрезидентът по разработката на хардуер Чарлз Пун, много от ветераните са напуснали, преди знанията им да бъдат напълно прехвърлени в цифрови бази данни, което е наложило личното им присъствие за настройка на невронните мрежи и наставничество над младите служители. По думите му ефективността на алгоритмите зависи пряко от качеството на обучителните данни, а първоначалният залог изцяло на автоматизацията се е оказал погрешен.
Сблъсквайки се с трудности при пускането на моделите Explorer и Aviator, както и с прекъсвания във веригите за доставки, автомобилният производител преразгледа своя производствен подход. Оперативният директор Кумар Галхотра отбеляза, че разпокъсаността на отделите и утвърденият подход, състоящ се в търсене и отстраняване на вече възникнали дефекти са доказали своята несъстоятелност. В момента Ford преминава към стратегия, насочена към отстраняване на проблемите, преди те да възникнат.
За разлика от производителите на потребителска електроника, които произвеждат смартфони, автомобилните производители не могат да прилагат принципа на бързо пускане на продукти на пазара с последващо отстраняване на грешките поради строгите изисквания за безопасност при експлоатация. Преди това софтуерните грешки се откриваха едва на късните етапи от създаването на автомобилите, тъй като автомобилните производители не използваха цикли на бърза итерация. За решаването на тази задача беше сформирана специализирана група от 40 експерти, отговаряща за контрола на качеството на софтуера още в най-ранните етапи на разработката.
Въпреки констатираните недостатъци, компанията не планира да се откаже от цифровизацията, като значително разшири възможностите за алгоритмично тестване. В процесите на валидиране бяха добавени над 100 000 нови проверки на базата на изкуствен интелект, предназначени за откриване на гранични случаи и стрес-тестване на системите при различни условия. Настоящата високоавтоматизирана инфраструктура на марката позволява незабавно да се проверяват отново всички промени в кода, гарантирайки неговата стабилност, което вече позволи на компанията да заеме първо място в класацията за първоначално качество на агенция J.D. Power (Initial Quality Study, IQS).