INSAIT представи система с изкуствен интелект, която прогнозира риска от горски пожари в цяла Европа

Нова система с изкуствен интелект, разработена в България е в състояние да прогнозира риска от горски пожари в цяла Европа, като предоставя както прогнозни данни за институциите, така и ясни обяснения, достъпни за широката общественост. Системата, наречена FireScope AI е създадена от Института по компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) към Софийския университет „Св. Климент Охридски“.

Разработката идва на фона на нарастващата заплаха от горски пожари на целия континент. Според Европейската агенция за околната среда, горските пожари вече причиняват щети за около 2,5 милиарда евро годишно в рамките на ЕС, докато прогнозите на Световната метеорологична организация сочат, че рискът от пожари в Европа се очаква да нарасне още повече поради климатичните промени. На този фон системата на INSAIT се представя като инструмент, който би могъл да подсили усилията за превенция и готовност на национално и регионално ниво, като същевременно подкрепя по-широки стратегии за адаптиране към климатичните промени.

Наред с прогнозния модел, INSAIT пусна и карта с висока резолюция, генерирана от изкуствен интелект, която показва дългосрочните модели на риска от пожари в цяла Европа. Картата е предназначена да помогне на властите и политиците да идентифицират зоните с висок риск и по-добре да насочват ресурсите към превенция, планиране на земеползването и готовност за извънредни ситуации.

Институтът съобщава, че FireScope AI показва по-висока ефективност както в сравнение с универсалните AI модели, включително GPT-5, така и с традиционните инструменти за прогнозиране, като например Индекса за пожарна опасност (Fire Weather Index). Системата съчетава сателитни изображения с климатични данни, за да генерира непрекъснати оценки на риска, като анализира променливи като гъстота на растителността, нива на влажност, тенденции на сушата, поведение на вятъра и взаимодействията между релефа, горещите вълни и растителния покрив.

От техническа гледна точка FireScope AI се основава на архитектура от типа „разсъждение към генериране“. Тя обработва сателитни данни от Sentinel-2 заедно с климатични показатели, след което визуален модел преобразува резултатите в подробни карти на риска, показващи пространствената и времевата вероятност за възникване на пожари.

Проектът е разработен в сътрудничество с изследователи от ETH Zurich и е одобрен за представяне на CVPR 2026, една от водещите световни конференции в областта на компютърното зрение и изкуствения интелект. Изследователският екип включва Марио Марков, Стефан Мария Айлуро, Люк Ван Гул, Конрад Шиндлер и Данда Паудел.