Microsoft представи свои собствени AI модели, за да се избави от зависимостта на OpenAI

Технологичният гигант Microsoft обяви своя преход към пълна самодостатъчност в областта на изкуствения интелект. На конференцията Build 2026 компанията представи седем иновативни модела, предназначени да заменят външните решения и да положат основите за създаването на суперинтелект.

Microsoft реши да играе по свои собствени правила

На годишната си конференция за разработчици Build 2026, Microsoft демонстрира решимостта си да излезе от сянката на OpenAI. Компанията представи цяла екосистема от собствени модели, наречени MAI, обхващащи ключови области: от логическо разсъждение до генериране на медийно съдържание и програмиране. Microsoft написа за това в официалния си блог.

„Днес обявяваме семейство от седем нови модела, всички разработени вътрешно от подразделението Microsoft AI“, каза Мустафа Сюлейман, ръководител на Microsoft AI.

Основната новина беше анонсът на MAI-Thinking-1 – първият собствен „модел за разсъждение“ на Microsoft. Това е средно голяма система с 35 милиарда активни параметъра и контекстен прозорец от 128 000 токена. Разработчиците отбелязват, че моделът е създаден от нулата, без да се използва методът на дестилация, т.е. без копиране на отговорите на конкурентите. В сложните тестове по математическа логика на AIME 2025 той е отбелязал 97 точки, побеждавайки Anthropic Sonnet 4.6 и изоставайки малко под Opus; MAI-Code-1-Flash беше представен за софтуерните разработчици. Този компактен модел с 5 милиарда параметъра е интегриран директно в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Той действа като автономен агент, способен самостоятелно да изпълнява поредици от задачи, вместо просто да завършва редове код. Това е важна стъпка, тъй като Microsoft преди това разчиташе на модели на OpenAI и Anthropic, за да захранва своите инструменти за програмиране; Мултимодалната линия включва и MAI-Image-2.5, който поддържа генериране и редактиране на изображения въз основа на текстови или фото подкани. Според разработчиците, той превъзхожда Nano Banana Pro в класацията на Arena. Вече тествахме този генератор, тъй като е достъпен на отделен уебсайт, за разлика от MAI-Thinking-1 (разработчиците казват, че достъпът ще бъде наличен по-късно). Резултатите са доста сравними с най-добрите примери на конкурентите, така че е безопасно да се каже, че Microsoft е постигнал отлични резултати от първия опит. Друг модел за изображения е MAI-Image-2.5 Flash. Той работи по-бързо от основния. За работа с аудио, компанията представи MAI-Transcribe-1.5, който разпознава глас на 43 езика и работи пет пъти по-бързо от конкурентите. Анонсиран е и MAI-Voice-2, който синтезира естествения глас на 15 езика от текст и е способен да клонира гласа на потребителя въз основа на кратък откъс. Не е ясно кой модел е седмият, но вероятно е основният MAI без функции за мислене или по-мощният MAI-Code-1 без префикса Flash.

Резултати от теста MAI-Thinking-1 / Изображение, предоставено от Microsoft

В допълнение към самите модели, компанията представи и технологията Frontier Tuning. Това са затворени „тренировъчни зали“ с изкуствен интелект, където бизнес клиентите могат допълнително да обучават своите модели върху собствените си данни в сигурна среда. Резултатите са впечатляващи: модел, настроен под Excel, демонстрира същата производителност като GPT-5.4, но е 10 пъти по-ефективен.

Стратегическата цел на Microsoft е да създаде среда, която непрекъснато се развива, подобрявайки се чрез цикли на изчисления и висококачествени данни, като същевременно остава „ваша собствена“. За да постигне това, компанията използва собствените чипове Maia 200, които вече осигуряват 1,4 пъти по-висока производителност в сравнение с предишни решения. Крайната цел е „хуманистичен суперинтелект“ – усъвършенствани системи, които служат като инструменти на хората, а не ги заместват.

Изкуствен интелект за медицината

Ключова част от презентацията беше сътрудничеството с клиниката Mayo. Заедно те разработват специализиран модел за медицината, който ще се учи от анонимизирани клинични данни. Този инструмент ще помага на лекарите при поставянето на диагнози и планирането на лечение, като същевременно ще остане собственост на лечебното заведение.