Световни модели на изкуствения интелект 2026: началото на ерата на физическия ИИ

Световните модели, създадени от изкуствения интелект, се развиват отвъд текста и това би могло да промени индустриите по-бързо, отколкото ChatGPT промени офис работата. В интервю за Bloomberg Television, Ян Льокун и Жан-Филип Вер очертаха следващата фаза на изкуствения интелект: преминаването към физически изкуствен интелект, който работи с реалния свят, клетките и сензорите.

Според техните оценки, 2026 г. може да бъде годината на масово внедряване на глобални ИИ-модели.

Световните ИИ-модели: от предсказване на думи до разбиране на физиката

Големите езикови модели са се научили да предсказват следващата дума, но физическият свят няма „речник“. Броят на възможните сценарии във видео или сензорни данни е практически безкраен.

Ето защо LLM архитектурите не могат просто да бъдат мащабирани за физическия ИИ. Необходими са нови предсказващи архитектури, които могат да моделират физическата реалност – основата за физическия ИИ.

Според участниците в дискусията, 2026 г. може да бъде повратна точка за глобалните ИИ-модели, тъй като те се преместват от лабораториите в индустрията.

Изкуствен интелект в роботиката: Защо роботите все още не са умни

Инвестициите в хуманоидни роботи нарастват, но универсалният интелект все още липсва. Повечето компании не знаят как да направят роботите достатъчно адаптивни, за да изпълняват сложни задачи в реални условия.

За да стане един робот универсален, той се нуждае от физически изкуствен интелект, който може да интерпретира физическия свят и да действа в условия на неопределеност. Това е, което открива перспективи за изкуствения интелект в роботиката.

Първите практически резултати се очакват до една година в B2B сегмента. Ефектът на масовата консуматорска активност, като контролиране на домашни роботи, може да се появи в рамките на 3–5 години.

Изкуствен интелект в биологията: Нова логика за разработване на лекарства

В областта на изкуствения интелект в биологията, езиковите модели не са в състояние да решат ключови проблеми. Ракът „не говори английски“, процесите протичат на молекулярно и клетъчно ниво.

Съвременните системи трябва да бъдат мултимодални и многомащабни – свързващи молекули, клетки, тъкани и тялото.

Моделите за проектиране на протеини сега се използват от почти всяка фармацевтична компания, докато преди пет години не съществуваха. Новите световни ИИ-модели могат да трансформират биопсични изображения в реконструкции на молекулярната активност на клетките, което им позволява да предскажат отговора на пациента на терапията.

По този начин, откриването на лекарства с помощта на изкуствен интелект преминава от метода на проба-грешка към рационален дизайн.

Кога ще настъпи новият „момент на ChatGPT“?

ChatGPT се превърна в символ на първата вълна от масов изкуствен интелект. За световните големи езикови модели подобен момент все още предстои.

Технологията вече работи в промишлеността и фармацевтиката. Пълноценният пробив в областта на физическия изкуствен интелект за потребителите обаче може да отнеме 3-5 години.

Ако езиковите модели са се научили да работят с текст, тогава световните модели на изкуствения интелект твърдят, че работят с материалния свят – от роботи до клетъчни процеси.