ChatGPT, Gemini и Claude дадоха различни оценки за това кои професии ще изчезнат заради AI

Три водещи AI модела (ChatGPT-5, Gemini 2.5 и Claude 4.5) дадоха различни оценки за това кои професии са най-застрашени от изкуствения интелект. Тези различия поставят под съмнение надеждността на така наречените индекси на уязвимост към AI – числови оценки за това доколко дадена професия рискува да бъде автоматизирана. Именно на такива индекси се опират политиците и работодателите, когато вземат важни решения.

До този извод стигнаха икономистите Мишел Ин и Хоа Ву от Северозападния университет, както и Клаудия Персико от Американския университет. В своята предварителна научна работа изследователите помолиха три AI модела да оценят кои професии са най-уязвими от AI и често получаваха различни отговори. Claude определи професията на счетоводителя като силно уязвима, докато Gemini я оцени значително по-високо. AI моделите се разминаха и в оценката на уязвимостта на рекламните мениджъри и в оценката на висшите ръководители. ChatGPT и Gemini се оказаха най-съгласувани помежду си, но и те се разминаваха в около 1/4 от случаите.

Част от различията се обяснява с разликите между самите AI модели, но икономистите откриха и друг фактор: оценките се влияеха от това кои специалисти вече използват AI. Първите потребители, например финансовите анализатори активно работят с невронни мрежи и по този начин генерират повече данни, от които се обучават бъдещите AI модели. Това се отразява на начина, по който AI моделите оценяват такива професии.

Индексите за степента на използване на AI се изготвят по три начина: ръчно, когато експерти оценяват до каква степен технологията ускорява изпълнението на определени работни задачи, чрез анкети сред служители, които използват AI платформи или с помощта на самите големи езикови модели (LLM). Ръчните оценки могат да бъдат доста субективни, а анкетите отразяват мнението на потребителите само на една платформа и не непременно представляват пазара на труда като цяло. Въпреки това тези индекси се използват широко в аналитични бележки, консултантски доклади и доклади, изготвени за обосноваване на политически решения.

Различията между различните версии на бързо развиващата се технология сами по себе си не са изненадващи. Освен това все още не е ясно дали AI моделите оценяват податливостта към автоматизация по-лошо или по-добре от други методи. Проблемът, според авторите на проучването е, че някои политици и работодатели могат да приемат такива оценки за чиста монета.

За начало икономистите смятат, че изследователите трябва да се опират на отговорите на няколко АI модела едновременно, а не на един, и да посочват ясно несигурността на резултатите. В крайна сметка, според тях, по-точни отговори могат да дадат проучвания за това как АI реално се внедрява в икономиката и за какви задачи се използва.